La IA, el aprendizaje automático y la analítica avanzada del IoT impulsan la sostenibilidad y la eficiencia

Para respaldar estrategias empresariales más ecológicas, las principales organizaciones recurren cada vez más a la IA, el aprendizaje automático y el análisis del Internet de las Cosas. Estas tecnologías les están ayudando a ser más sostenibles, reducir las emisiones y desarrollar operaciones más inteligentes y eficientes.

SAS ofrece soluciones de IA y analítica avanzada que transforman los datos en mejores decisiones. La base de estas soluciones es SAS® Viya®, la plataforma de IA y analítica masivamente paralela y nativa de la nube de SAS.

"Un futuro sostenible requiere soluciones basadas en la ciencia y los datos para hacer frente al cambio climático y adaptarse a sus efectos", ha declarado Jim Goodnight, CEO de SAS. "Organizaciones innovadoras y resilientes como la Municipalidad Metropolitana de Estambul y el Grupo Wienerberger están aplicando la analítica de SAS para apoyar un mañana más verde. Ya sea reduciendo la congestión del tráfico u optimizando el uso de la energía, demuestran algunas de las muchas formas en que la IA y la analítica avanzada también están marcando la diferencia hoy en día."

Estambul optimiza el tráfico con IA

La población de Estambul, la bulliciosa capital empresarial y financiera de Turquía, se ha duplicado en los últimos 20 años, hasta alcanzar los 16 millones de habitantes. Este crecimiento ejerce una enorme presión sobre la red de transportes de la ciudad. El tráfico, uno de los más congestionados del mundo, crea atascos en un laberinto de calles locales y en las modernas autopistas y puentes.

El Ayuntamiento Metropolitano de Estambul (IMM) ha recurrido a SAS para crear una infraestructura digital de ciudad inteligente. Con los análisis de SAS, los ingenieros y planificadores de Estambul pueden comprender, prever y gestionar mejor los problemas de tráfico de la ciudad.

En esencia, el nuevo sistema funciona con IA y aprendizaje automático en SAS Viya. Analiza datos históricos de tráfico e incorpora fuentes de datos en directo procedentes de una red cada vez mayor de fuentes, como cámaras de tráfico, sensores, lectores de datos, aplicaciones móviles y pasarelas de pago.

Los resultados de este análisis pueden optimizar las rutas de autobús con nuevos datos de tráfico y pasajeros para mejorar el servicio y la disponibilidad de las rutas. También puede anticipar en tiempo real anomalías del tráfico como accidentes, cierres de carriles y zonas repentinas de congestión analizando las densidades de las rutas, el comportamiento de los conductores y los mapas de trayectos. Con los modelos analíticos, las operaciones viales de IMM pueden controlar mejor los semáforos y notificar a los conductores a través de señalización digital y aplicaciones móviles.

"Con la IA y la analítica de SAS, el gobierno municipal de Estambul puede evaluar las condiciones del tráfico en tiempo real, anticiparse a los puntos problemáticos de congestión y dirigir el tráfico de forma inteligente y guiar a los ciudadanos en sus desplazamientos", afirma el Dr. Naim Erol Özgüner, CIO de IMM.

"Esto ayuda a reducir la congestión, disminuir los niveles de contaminación y mejorar la calidad de vida de nuestros ciudadanos. El sistema impulsado por SAS apoya los objetivos de sostenibilidad de Estambul, restaura la confianza pública en el transporte masivo y, en última instancia, mejora el flujo de tráfico que conduce a mejores oportunidades económicas."

En el último año, los países de la UE han recortado drásticamente las importaciones de gas natural y petróleo rusos, imponiendo sanciones en respuesta a la brutal invasión de Ucrania por Moscú. El recorte -y la inestabilidad de los mercados energéticos a escala mundial- ha incrementado drásticamente los costes de la energía en toda Europa.

Wienerberger: de las fábricas de ladrillos a las fábricas basadas en datos

Para el Grupo Wienerberger, con sede en Austria, proveedor líder de soluciones inteligentes y sostenibles para toda la envolvente del edificio, así como de soluciones innovadoras de infraestructura y el mayor fabricante de ladrillos del mundo, esta inestabilidad ha significado una búsqueda de formas de reducir el consumo de energía al tiempo que se reducen las emisiones de efecto invernadero y se mejora la calidad del producto. Wienerberger recurrió a los análisis de IA e IoT de SAS, ejecutando SAS Viya en Microsoft Azure Cloud, para ayudar a optimizar los costes energéticos y alcanzar sus ambiciosos objetivos de sostenibilidad. Para 2023, la empresa tiene como objetivo reducir las emisiones en un 15% en comparación con 2020 y ser completamente neutral para el clima en 2050.

Trabajando con SAS, Wienerberger seleccionó una fábrica en Polonia para un proyecto inicial. Al ser una de las fábricas de ladrillos con mejores resultados, el exitoso proyecto sirve ahora de modelo para ampliar el uso de la IA a otras instalaciones.

Wienerberger recopila datos de una amplia gama de fuentes, desde dispositivos IoT de borde y sensores en todas sus fábricas hasta datos medioambientales sobre el clima y la humedad, pasando por comprobaciones puntuales de los productos durante y después de la producción. Todos estos datos revelan fluctuaciones que pueden provocar ineficiencias y un uso innecesario de energía.

Con hornos para secar ladrillos que funcionan a 1.475 grados Fahrenheit (800 grados Celsius), el objetivo es reducir la variabilidad para encontrar pasos de producción ideales y repetibles.

SAS ayudó a Wienerberger a desarrollar un gemelo digital de sus procesos de producción de ladrillos que ayuda a explicar las fluctuaciones. El gemelo digital impulsado por IA también ofrece información sobre los cambios que pueden reducir el uso de energía, mejorar la calidad del producto y reducir las emisiones.

"Utilizamos SAS AI e IoT analytics para vincular todos nuestros flujos de datos y analizar todo el proceso de producción. La analítica de SAS aporta inteligencia al horno ayudando a nuestros ingenieros y trabajadores de primera línea a obtener información valiosa sobre cada paso e identificar puntos de ajuste específicos para hacer que el secado y la cocción de ladrillos sean más económicos", dijo Florian Zittmayr, Jefe de Equipo de Ciencia de Datos en Wienerberger AG.

Wienerberger está tratando de ampliar el uso de la analítica avanzada en la nube a 149 instalaciones en 23 países. Mediante la optimización del consumo de energía y la reducción de las emisiones de CO2 a través de la analítica de IA e IoT de SAS, Wienerberger está convirtiendo las plantas de ladrillos en fábricas basadas en datos. (SAS)