La mayor empresa municipal de servicios públicos de EEUU confía en SAS para predecir la demanda de electricidad.
Ante la creciente incertidumbre provocada por las condiciones meteorológicas extremas, las empresas de servicios públicos deben predecir con exactitud la demanda de los clientes y gestionar mejor las infraestructuras. Todo ello para garantizar que hogares, tiendas, fábricas, escuelas y granjas dispongan de la electricidad que necesitan.
SAS, líder en IA y análisis, ofrece SAS® Energy Forecasting y el nuevo SAS Energy Forecasting Cloud para ayudar a las empresas de servicios públicos a prestar un servicio fiable a sus clientes a través de una planificación y unas operaciones mejoradas.
Las empresas de servicios públicos pueden hacer mejores predicciones sobre la demanda de los consumidores y las empresas mediante la creación de modelos más precisos con ambas soluciones de previsión energética de SAS. Estos modelos analizan grandes cantidades de datos operativos, meteorológicos y de uso procedentes de numerosas fuentes, incluidos contadores inteligentes y otros dispositivos conectados a IoT. También tienen en cuenta los requisitos normativos y nuevos factores, como el aumento de la demanda de recarga de vehículos eléctricos.
Energía fiable para Los Ángeles
Desde cúpulas de calor y ríos atmosféricos hasta incendios forestales y raras tormentas tropicales, el sur de California ha sido testigo de muchos efectos del cambio climático.
El Departamento de Agua y Electricidad de Los Ángeles (LADWP) necesitaba una forma mejor de evaluar el impacto de las condiciones meteorológicas extremas en la demanda de los clientes de la segunda ciudad más poblada de Estados Unidos. Con más de 8.000 megavatios de capacidad neta fiable, 1,55 millones de clientes de electricidad y 681.000 clientes de agua, el LADWP es la mayor empresa municipal de servicios públicos del país.
LADWP recurrió a SAS Energy Forecasting para ayudar a sus gestores, planificadores e ingenieros a evaluar el impacto del cambio climático y los escenarios meteorológicos futuros. La solución de SAS sustituyó las anticuadas aplicaciones heredadas por modelos basados en IA y análisis que predicen los picos de demanda y proporcionan previsiones más precisas.
"Transformar volúmenes de datos en predicciones más precisas con SAS Energy Forecasting significa mejores decisiones para el LADWP y un servicio más fiable y seguro para nuestros millones de clientes", afirma Bingbing Zhang, analista de datos del LADWP.
"La IA y los análisis avanzados de SAS nos ayudan a planificar la demanda y el transporte a corto y largo plazo", afirma Zhang. "Al igual que nuestra ciudad y nuestra región necesitan ser ágiles frente a condiciones meteorológicas extremas, el LADWP también debe adaptarse rápidamente a los cambios en las necesidades y la demanda de los clientes. SAS Energy Forecasting es una pieza clave de nuestra respuesta".
Un producto de App Factory
SAS Energy Forecasting Cloud es la primera solución de SAS que aprovecha SAS App Factory, una nueva oferta de SAS Viya® que se presentó en primicia en SAS Explore y que estará disponible de forma general en 2024.
SAS App Factory es un entorno de desarrollo de aplicaciones (ADE) que se utiliza para crear aplicaciones en la nube impulsadas por IA de forma rápida y a menor coste.
Mejores previsiones en la nube
Con el nuevo SAS Energy Forecasting Cloud, SAS proporciona la potencia de la IA y la analítica avanzada como servicio.
Las empresas de servicios públicos como LADWP pueden seguir obteniendo las previsiones de carga y generación renovable de calidad que esperan de SAS Energy Forecasting. Gracias a la entrega en la nube, pueden ampliar o reducir el uso del software en función de las necesidades de la empresa y, al mismo tiempo, reducir los requisitos informáticos internos.
Los pronosticadores de servicios públicos intentan determinar cómo utilizarán la energía los clientes y, a continuación, planifican las operaciones en función de esos posibles usos. SAS Energy Forecasting y SAS Energy Forecasting Cloud les ayudan a realizar un seguimiento automático de la precisión de los modelos y a actualizarlos fácilmente a medida que cambian las condiciones, abarcando horizontes de muy corto a largo plazo.
La cambiante red requiere una plataforma capaz de manejar conjuntos de datos masivos y proporcionar información hasta el nivel de circuito, incluida la generación renovable. Con las soluciones de previsión energética de SAS, los planificadores y gestores de las empresas de servicios públicos pueden reunir cantidades ingentes de datos y aplicar IA y análisis avanzados para ofrecer previsiones repetibles, trazables, escalables y defendibles.
"Con las renovables y otras nuevas fuentes de energía añadidas a sus redes, las empresas de servicios públicos y las ciudades inteligentes necesitan hacer predicciones informadas sobre la demanda, ya sea para las próximas horas o para los próximos 20 años", dijo Jason Mann, Vicepresidente de Internet de las Cosas (IoT) de SAS.
"La nueva SAS Energy Forecasting Cloud potencia las previsiones transparentes, fiables y repetibles para ayudar a las organizaciones a planificar y escalar con confianza mientras se adhieren a la supervisión regulatoria", dijo Mann. "Mejores predicciones conducen a mejores decisiones que mejoran la experiencia del cliente y del ciudadano al tiempo que mejoran la eficiencia".
(SAS)
