Orientación sobre cuándo utilizar la computación en la nube frente a la computación periférica para aplicaciones industriales basadas en IA.
El Industry IoT Consortium® ha publicado hoy el whitepaper Optimal Use of Cloud and Edge in Industrial Machine-Vision Applications. El documento es una breve guía para desarrolladores que deseen integrar la visión artificial con aplicaciones industriales de computación en la nube y en el perímetro.
"Con los avances tecnológicos, la visión artificial industrial es cada vez más sofisticada. Por ejemplo, hoy en día puedes realizar análisis de visión AI directamente en una cámara. También puede procesar estos datos en una computadora cercana, un servidor local o un centro de datos remoto", dijo Daniel Young, Copresidente del Grupo de Trabajo de Tecnología de la CII y Gerente Senior de Toshiba. "Saber dónde debe producirse el procesamiento de imágenes es una decisión de ingeniería basada en muchos factores diferentes. Por ejemplo, la computación en la nube ofrece a las aplicaciones industriales flexibilidad y escalabilidad para modelos de aprendizaje automático, mientras que la computación en el borde es mejor para tareas industriales en tiempo real."
El libro blanco abarca las siguientes secciones:
- Aplicaciones de la visión artificial industrial ofrece una amplia descripción de cómo las empresas utilizan la visión artificial industrial.
- Edge Computing in Industrial Machine Vision ofrece una visión general de la aplicación de Edge Computing a las aplicaciones de visión industrial.
- Cloud Computing in Industrial Machine Vision analiza la computación en nube en la visión industrial.
- Deciding Where the Edge Lies in Industrial Machine Vision habla de las configuraciones típicas de edge computing que incorporan la visión industrial.
(Industry IoT Consortium)
