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Gartner identifica las principales tendencias en tecnología de la cadena de suministro para 2024

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Gartner identifica las principales tendencias en tecnología de la cadena de suministro para 2024 Imagen: Gartner
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La interacción entre humanos y máquinas es un tema clave que impulsa múltiples tendencias.

Según Gartner, Inc., los avances tecnológicos ofrecerán a los líderes tecnológicos de la cadena de suministro y a los directores de la cadena de suministro (CSCO) oportunidades para apoyar nuevos modelos de negocio, aumentar y automatizar la toma de decisiones y fomentar la colaboración en el ecosistema. Con estas oportunidades emergentes, Gartner ha identificado las ocho principales tendencias tecnológicas estratégicas de la cadena de suministro para 2024 que ayudarán a los líderes en la consecución de estos objetivos.

"Las tendencias de este año están impulsadas por temas que alientan a los líderes de tecnología de la cadena de suministro a garantizar que sus cimientos puedan respaldar tanto las inversiones pasadas como las futuras, al tiempo que buscan nuevas oportunidades de diferenciación", dijo Christian Titze, analista VP en la Práctica de Cadena de Suministro de Gartner. "Las variantes de IA siguen siendo tanto un impulsor de tendencias, como en la robótica, como una tendencia en sí misma, este año representada por la 'IA compuesta'".

Las tendencias tecnológicas de la cadena de suministro de este año estuvieron impulsadas por dos grandes temas: la necesidad de que los líderes de la cadena de suministro aprovechen las tecnologías emergentes para controlar y proteger sus negocios y las nuevas oportunidades de diferenciación competitiva a través de la integración complementaria de humanos y máquinas.

"Estas tendencias tecnológicas no están aisladas, sino que están interconectadas y se refuerzan mutuamente", afirma Dwight Klappich, Vicepresidente Analista y Fellow de la práctica de Cadena de Suministro de Gartner. "Su importancia variará no sólo en función de la madurez de la organización, sino también del sector, las necesidades empresariales y los planes estratégicos previamente elaborados. Los líderes innovadores de la cadena de suministro conectarán estrategias e inversiones entre múltiples tendencias para ayudar a cumplir sus objetivos de misión crítica este año."

Las principales tendencias en tecnología de la cadena de suministro para 2024 son:

Extorsión cibernética

Los ciberdelincuentes tienen mucho éxito en la ejecución de ataques de ransomware para extorsionar fondos de las organizaciones de la cadena de suministro. Es muy probable que utilicen el poder de la IA para generar herramientas de ataque avanzadas, haciendo que sus ataques sean aún más efectivos. Los líderes de tecnología de la cadena de suministro deben colaborar con el liderazgo de TI para confirmar que los escenarios de ataque de ransomware se incluyan en los procesos de gestión de riesgos corporativos y desarrollen un libro de jugadas detallado de respuesta a incidentes de ransomware.

Gobernanza de los datos de la cadena de suministro

La aparición de potentes herramientas de análisis avanzado y técnicas de IA está ampliando enormemente las capacidades de visibilidad interfuncional, modelado de escenarios y automatización de decisiones. A medida que estas tecnologías se adoptan cada vez más, la importancia de mantener un alto nivel de calidad de los datos y un estricto proceso de gobernanza se está convirtiendo en una misión empresarial crítica.

Cadenas de suministro sostenibles de extremo a extremo

La legislación relacionada con la sostenibilidad está creciendo en todo el mundo e impulsando un cambio del cumplimiento voluntario al cumplimiento normativo. Como resultado, la precisión de los datos de sostenibilidad debe pasar de ser un indicador a ser un grado de inversión para cumplir los requisitos de las partes interesadas y, al mismo tiempo, impulsar la toma de decisiones internas.

Sistemas de visión basados en IA

Los sistemas de visión con IA son novedosas soluciones de hiperautomatización que combinan cámaras industriales 3D, software de visión por ordenador y tecnologías avanzadas de reconocimiento de patrones de IA. Estas soluciones pueden capturar, interpretar y realizar inferencias de forma autónoma basándose en las imágenes no estructuradas que los sistemas de visión ven en tiempo real.

Aumento de la mano de obra conectada

Las iniciativas de fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) reducen el tiempo necesario tras la incorporación para que un empleado sea plenamente productivo y mejoran su toma de decisiones. La ACWF es una estrategia para optimizar el valor derivado de un trabajador humano mediante el establecimiento de un tejido conectivo que optimiza el uso de la tecnología inteligente, el análisis de la fuerza de trabajo y el aumento de las capacidades. Trata estas capacidades como una estrategia unificada y cohesiva para acelerar y escalar el talento.

IA compuesta

La IA compuesta es la aplicación combinada de múltiples técnicas de IA para mejorar la eficiencia y la precisión del aprendizaje para ampliar el nivel de representaciones del conocimiento y, en última instancia, para resolver una variedad de problemas empresariales que impulsan mejoras en el rendimiento de la cadena de suministro. Dependiendo del contexto de un caso de uso específico, las diferentes técnicas de IA, o más a menudo una combinación de técnicas, tendrán más sentido que confiar en cualquier enfoque de "talla única".

Robots de trabajo humanoides de próxima generación

Los robots humanoides de próxima generación combinan la conciencia sensorial con la manipulación móvil y la locomoción dinámica para realizar trabajos productivos que antes quedaban relegados a los humanos biológicos. Los robots humanoides suelen imitar el cuerpo humano: una cabeza con sensores y cámaras para percibir el entorno; un cuerpo que alberga la energía y la mecánica; brazos y manos/garras para agarrar, manipular y transportar objetos; y piernas para la locomoción dinámica.

Clientes de las máquinas

Los clientes máquina son agentes económicos no humanos que obtienen bienes o servicios de forma autónoma a cambio de una remuneración. Algunos ejemplos son: Dispositivos o activos conectados a IoT que realizan pedidos independientemente de una orden humana, algoritmos inteligentes de reabastecimiento que mantienen la disponibilidad de consumibles y asistentes inteligentes que sugieren ofertas a los consumidores. (Gartner)

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