Para 2027, se prevé que los ingresos por chips de IA se dupliquen con creces.
Los semiconductores diseñados para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) representarán una oportunidad de ingresos de 53.400 millones de dólares para la industria de semiconductores en 2023, lo que supone un aumento del 20,9% respecto a 2022, según las últimas previsiones de Gartner, Inc.
"Los desarrollos en IA generativa y el creciente uso de una amplia gama de aplicaciones basadas en IA en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos de punto final requieren el despliegue de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento y dispositivos semiconductores optimizados. Esto está impulsando la producción y el despliegue de chips de IA", afirma Alan Priestley, vicepresidente analista de Gartner.
Los ingresos por semiconductores de IA seguirán experimentando un crecimiento de dos dígitos durante el periodo de previsión, aumentando un 25,6% en 2024 hasta los 67.100 millones de dólares. Para 2027, se espera que los ingresos por chips de IA sean más del doble del tamaño del mercado en 2023, alcanzando los 119.400 millones de dólares.
Muchas más industrias y organizaciones de TI desplegarán sistemas que incluyan chips de IA a medida que madure el uso de cargas de trabajo basadas en IA en la empresa. En el mercado de la electrónica de consumo, los analistas de Gartner estiman que, a finales de 2023, el valor de los procesadores de aplicaciones basados en IA utilizados en dispositivos ascenderá a 1.200 millones de dólares, frente a los 558 millones de 2022.
La necesidad de diseños eficientes y optimizados para apoyar la ejecución rentable de cargas de trabajo basadas en IA dará lugar a un aumento en las implementaciones de chips de IA diseñados a medida. "Para muchas organizaciones, las implementaciones a gran escala de chips de IA personalizados reemplazarán la arquitectura de chip predominante actual - GPU discretas - para una amplia gama de cargas de trabajo basadas en IA, especialmente aquellas basadas en técnicas de IA generativa", dijo Priestley.
La IA generativa también está impulsando la demanda de sistemas de computación de alto rendimiento para el desarrollo y la implantación, y muchos proveedores que ofrecen sistemas basados en GPU de alto rendimiento y equipos de red ven importantes beneficios a corto plazo. A largo plazo, a medida que los hiperescaladores busquen formas eficientes y rentables de desplegar estas aplicaciones, Gartner prevé un aumento de su uso de chips de IA diseñados a medida.
(Gartner)
