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Libelium lidera un proyecto de innovación en Cataluña basado en IA para medir la huella del tráfico y mejorar la sostenibilidad ambiental

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Libelium lidera un proyecto de innovación en Cataluña basado en IA para medir la huella del tráfico y mejorar la sostenibilidad ambiental Imagen: Libelium
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El proyecto desarrollará un modelo de inteligencia artificial para analizar el impacto ambiental del tráfico en tiempo real. La compañía aragonesa resultó adjudicataria de una Compra Pública Innovadora de la Generalitat de Catalunya.

Libelium, empresa española dedicada al diseño de soluciones inteligentes para ayudar a empresas y ciudades a ser más sostenibles, ha sido seleccionada por la Generalitat de Cataluña para desarrollar un innovador modelo de Inteligencia Artificial (IA) con Computer Vision destinado a medir y analizar la huella ambiental del tráfico.

La Generalitat de Catalunya lanzó en diciembre de 2023 una Compra Pública Innovadora (CPI), una actuación de fomento a la innovación, con la que pretendía analizar el impacto de la contaminación del tráfico rodado mediante IA y Computer Vision o visión artificial. La visión artificial es un campo de la IA que permite a los ordenadores extraer información a partir de imágenes y videos y tomar decisiones o realizar recomendaciones en función de ellas.

Libelium resultó adjudicataria de esta CPI de la Direcció General de Transports i Mobilitat del Departament de Territori de la Generalitat de Catalunya siendo la documentación técnica de la misma la mejor valorada. La implementación, que se llevará a cabo en un plazo de 15 meses desde el inicio del proyecto, pretende ser un modelo a seguir en la gestión inteligente y sostenible urbana.

El objetivo del proyecto es implementar una prueba piloto en un área específica de la comunidad autónoma, utilizando tanto cámaras existentes como nuevas instalaciones. Dispondrán además de servidores exclusivos para esta solución con los que transformarán las imágenes en datos para tomar las decisiones oportunas.

A través de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial este proyecto ayudará a re-enfocar la manera en que se entiende y mitiga el impacto ambiental del tráfico. Mediante el uso de cámaras para la monitorización en tiempo real, se calculará la huella ambiental del tráfico y se implementarán nuevas soluciones para la monitorización de contaminantes con el fin de mejorar la calidad del aire que respiran los ciudadanos.

La capacidad de Libelium para transformar estas imágenes en datos y analizar, a través de diferentes algoritmos, aspectos como el tipo de vehículo, la ocupación, nivel de contaminantes emitidos, incidencias como accidentes o aparcamientos en doble fila, e incluso el tipo de pegatina que lleva el coche, todo ello sin necesidad de leer matrículas, será clave.

Además, este proyecto permitirá enriquecer la solución envair360 de Libelium, con la que cualquier ciudad podrá saber qué niveles de contaminación tiene tanto si dispone de una red de sensores y cámaras como si no. envair360 utiliza tecnologías de IoT, IA, y FIWARE para diseñar y gestionar las zonas de bajas emisiones (ZBE) ayudando a una planificación urbana más sostenible.

"Este proyecto nos permite contribuir significativamente a la sostenibilidad urbana y juega un papel importantísimo en nuestra apuesta por incluir la tecnología y soluciones IoT en las Zonas de Bajas Emisiones", afirma Alicia Asín, CEO de Libelium. "Con los datos obtenidos, incluyendo aspectos como el tipo de vehículo o su antigüedad podremos contribuir de forma significativa a la reducción de la contaminación y promover entornos urbanos más saludables. No debemos olvidar que, según la ONU, nueve de cada 10 personas en el mundo respira aire contaminado lo que provoca hasta 7 millones de muertes prematuras”. (Libelium)

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