Un nuevo white paper de POLYN Technology destaca el valor del aprendizaje automático para la monitorización de vibraciones en dispositivos industriales y vehículos. El white paper examina la forma en que se analizan los datos de vibraciones en entornos industriales y de automoción y cómo puede hacerse de forma más eficiente.
"El análisis de vibraciones es vital para detectar problemas y defectos en los equipos y realizar reparaciones antes de que se produzcan fallos", afirma Eugene Zetserov, Vicepresidente de Marketing y Desarrollo de Negocio de POLYN. "Los avances en los modelos de IA, el procesamiento de datos y la disponibilidad de sensores IIoT permiten obtener información valiosa como nunca antes habíamos visto". Y añadió: "El desafío está en procesar los datos de vibración de una manera que minimice los requisitos de energía y comunicación. La solución está en el análisis en el dispositivo con redes neuronales."
POLYN es una empresa de semiconductores sin fábrica que ofrece tecnología de procesamiento de señales analógicas neuromórficas (NASP) de ultrabajo consumo y alto rendimiento, IP y pequeños chips de IA basados en NASP. Las herramientas de automatización Neural-Net-To-Chip de POLYN permiten un desarrollo rápido y rentable de soluciones específicas para aplicaciones que realizan el preprocesamiento de datos de sensores en el dispositivo.
El white paper, titulado "Vibration Monitoring On-Device with Machine Learning", puede descargarse a través del siguiente link del sitio web de POLYN: https://polyn.ai/wp-content/uploads/2024/01/Vibration-White-Paper-light.pdf
(POLYN Technology)
Un white paper de POLYN analiza el aprendizaje automático en los dispositivos de control de vibraciones
14/02/24- 832
