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Cadence refuerza el ecosistema de socios del software Tensilica de visión e inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas de automoción, móviles, consumo e IoT

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Cadence refuerza el ecosistema de socios del software Tensilica de visión e inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas de automoción, móviles, consumo e IoT Imagen: Cadence
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Kudan y Visionary.ai, nuevos miembros del ecosistema, facilitan la rápida implantación de soluciones basadas en SLAM y AI ISP de alto rendimiento y eficiencia energética.

Cadence Design Systems ha anunciado que ha dado la bienvenida a Kudan y Visionary.ai al ecosistema de socios del software Tensilica, aportando soluciones líderes en la industria de localización y mapeo simultáneo (SLAM) y procesador de señal de imagen (ISP) de IA a las plataformas Cadence® Tensilica® Vision DSPs y AI. El amplio ecosistema de software Tensilica Vision y AI incluye más de 50 socios que desarrollan soluciones para estas plataformas, que abarcan automoción, aplicaciones para smartphones, IoT, servicios de software y muchos otros segmentos.

"Para abordar mejor los retos de diseño de nuestros clientes, es importante enfocar las soluciones de forma holística. Desde el punto de vista del hardware, las continuas innovaciones en IP y arquitectura de Tensilica son fundamentales para mantener el impulso con los principales fabricantes de smartphones y proveedores de sistemas IoT y vehículos conectados de nueva generación", afirma Amol Borkar, director de gestión de producto, marketing y desarrollo de negocio de Tensilica Vision and AI DSPs en Cadence. "Un ecosistema de software robusto también es esencial, y la asociación con líderes de la industria como Kudan y Visionary.ai nos ayuda a traer soluciones SLAM y AI ISP de vanguardia para que se ejecuten de manera eficiente en dispositivos basados en IP Tensilica con la mejor envolvente de rendimiento de energía hasta el momento."

Kudan es líder del sector en odometría visual y uno de los primeros implementadores de algoritmos SLAM. SLAM es una técnica utilizada por muchos sistemas basados en cámaras o sensores para identificar con gran precisión la posición y orientación de una persona en un entorno. Aunque es bastante complejo, el SLAM se aplica en muchos productos domésticos, como robots aspiradores y dispositivos AR/VR, y en sistemas más complejos, como vehículos autoconducidos y drones con navegación autónoma. La implementación de SLAM patentada por Kudan en el DSP Vision Q7 de Tensilica ha multiplicado por 10 el rendimiento de las etapas de extracción de características del front-end, lo que se traduce en una aceleración de casi el 15% del proceso de SLAM en comparación con las implementaciones basadas en CPU.

"Estamos muy ilusionados con nuestra colaboración con Cadence y con la oportunidad de trabajar con la plataforma Tensilica para acelerar el pipeline SLAM de Kudan", afirma Juan Wee, CEO de Kudan USA. "Los DSPs Tensilica Vision de Cadence proporcionan instrucciones especializadas que optimizan varias etapas del algoritmo SLAM, proporcionando ganancias significativas con ahorro de energía al cliente final. Esperamos mejorar juntos la accesibilidad y adopción de nuestra solución SLAM."

En la mayoría de los sistemas con funcionalidad de imagen o vídeo, el conjunto de funciones ISP está bien establecido y suele proporcionarse como un bloque de hardware, lo que se traduce en un rendimiento de alto rendimiento pero sin flexibilidad ni adaptabilidad a las condiciones actuales. El novedoso enfoque de Visionary.ai utiliza la IA para sustituir las funciones ISP tradicionales "cableadas", lo que permite producir vídeos de alta calidad en tiempo real, incluso en las condiciones de iluminación más difíciles. El eficiente AI-ISP de Visionary.ai permite a los clientes implementar un pipeline de cámara con resoluciones superiores a Full HD mientras opera a más de 30fps en el acelerador Tensilica NNA110.

"En Visionary.ai, hemos desarrollado un método para utilizar la IA para mejorar drásticamente la calidad de imagen en tiempo real, particularmente en las condiciones de iluminación más difíciles", dijo Oren Debbi, CEO de Visionary.ai. "Para que esta tecnología alcance su verdadero potencial, se necesitan cálculos de redes neuronales rápidos y eficientes. Unirnos al ecosistema Tensilica de Cadence ayudará a garantizar que nuestros clientes tengan una solución muy competitiva que se ejecuta en algunas de las plataformas de visión e IA más eficientes desde el primer momento". (Cadence)

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