La nueva base de código alojada por AgStack utilizará el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear, conservar y gestionar datos sobre límites de campos mundiales para uso público.
La Fundación Linux, una organización global sin ánimo de lucro que permite la innovación a través del código abierto, ha anunciado hoy que su proyecto AgStack albergará una nueva base de código abierto, junto con un motor de cálculo continuo totalmente automatizado, para crear, mantener y alojar un conjunto de datos global de "registro" de límites para los campos agrícolas con el fin de ayudar en aspectos como la trazabilidad de los alimentos, el seguimiento del carbono, la producción de cultivos y otros análisis a nivel de campo.
El código aportado se basa en las investigaciones de la Dra. Sherrie Wang, el Dr. Francois Waldner y el profesor David Lobell del Centro de Seguridad Alimentaria y Medio Ambiente de la Universidad de Stanford, y está financiado por organizaciones como el NASA Harvest Consortium.
El conjunto de datos del Registro de Activos de AgStack, el primero de su clase en el mundo, se construye y actualiza continuamente utilizando datos de satélites y registros reales de campos que contienen información sobre lindes, no sobre propiedad, que luego entrenarán modelos de aprendizaje automático para determinar más lindes.
El conocimiento preciso de los límites de los campos puede ayudar a los agricultores, las empresas agrícolas y el sector público a supervisar y gestionar la producción de cultivos, estudiar las prácticas de gestión (rotaciones de cultivos, cultivos de cobertura, labranza, riego), los factores determinantes de la productividad, la propagación de plagas y enfermedades y la diversidad de especies. Al compartir datos agrícolas reutilizables, también se pueden obtener nuevos conocimientos para la investigación y la innovación en materia de seguridad alimentaria mundial.
Los límites de los campos de cultivo son la unidad fundamental para abordar estos conjuntos de datos en la agricultura de todo el mundo, pero rara vez están disponibles como conjunto de datos públicos, especialmente en las regiones de pequeños agricultores. Según la FAO, hay más de 1.500 millones de hectáreas de tierras de cultivo en el mundo (aproximadamente el 12% de la superficie terrestre mundial). Dado que el tamaño medio de las parcelas de más del 80% de las explotaciones agrícolas es inferior a una hectárea, esto equivale a más de 1.200 millones de límites de parcelas activos, que cambian constantemente a lo largo de las temporadas de cultivo.
Aprovechando la informática y la inteligencia artificial, los miembros crearán, conservarán y mantendrán los límites globales de los campos como un bien público digital de código abierto disponible para que cualquiera pueda utilizarlo. El proyecto tiene el potencial de desencadenar la próxima revolución de los agroservicios digitales en los sectores público y privado, especialmente para los pequeños agricultores.
"La creación y el mantenimiento de un conjunto de datos mundial, inclusivo, neutral y ajeno a las empresas ha sido todo un reto debido a una serie de razones", afirmó el Dr. Wang, que seguirá contribuyendo a la investigación como profesor adjunto entrante en el MIT en el Departamento de Ingeniería Mecánica y el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad. "Ahora es el momento de hacerlo. Tenemos aprendizaje profundo e imágenes de satélite para delinear de manera eficiente los campos de cultivo a escala planetaria. Los próximos pasos son escalar el algoritmo, liberar el conjunto de datos como un bien público, y mantenerlo y mejorarlo con el tiempo."
El objetivo de la investigación es facilitar todo tipo de análisis y servicios de datos agrícolas aunando los conocimientos informáticos y de IA con una red mundial de socios en un ecosistema de software de código abierto, que es para lo que está creada la Fundación Linux.
"Creemos que un conjunto de datos de límites de campo público puede ayudar a impulsar a muchas personas y empresas inteligentes centradas en la mejora de la agricultura y la seguridad alimentaria en todo el mundo", dijo Lobell, que organizó la investigación original como Directora Gloria y Richard Kushel del Centro de Seguridad Alimentaria y Medio Ambiente de la Universidad de Stanford y Profesora Benjamin Page de Ciencias del Sistema Terrestre. "Estamos entusiasmados por ayudar a dar vida a este conjunto de datos".
Todo el código se aportará bajo una licencia de código abierto y se regirá por la comunidad AgStack dentro de la Fundación Linux, utilizando herramientas y procesos de código abierto y licencia permisiva.
"Estamos encantados de acoger esta investigación pionera y de trabajar con la comunidad universitaria para crear modelos de aprendizaje automático y enfoques que puedan permitir este potente conjunto de datos global", dijo Sumer Johal, Director Ejecutivo del Proyecto AgStack en la Fundación Linux. "Esta contribución de código lanzará una invitación en todo el ecosistema a las partes interesadas en el sector privado y público para garantizar la disponibilidad de estos datos como un bien público neutral, de confianza y seguro. Juntos podemos ayudar a eliminar los bloqueos en torno al trabajo con datos de límites de campo de una manera impulsada por la comunidad."
(Linux Foundation)
