La nueva solución conjunta permite a fabricantes como BMW y Mercedes-Benz integrar datos en tiempo real en Snowflake para mejorar análisis, mantenimiento predictivo y experiencias personalizadas.
HiveMQ, líder mundial en transmisión de datos IoT, ha anunciado una alianza estratégica con Snowflake para acelerar la adopción de la AI Data Cloud en el sector manufacturero, mediante una nueva solución orientada específicamente al ámbito automotriz. Esta colaboración se apoya en el reciente lanzamiento de HiveMQ Enterprise Extension para Snowflake, y permite a fabricantes de vehículos, proveedores y gestores de flotas integrar datos IoT en tiempo real con mayor facilidad para mejorar sus capacidades analíticas y eficiencia operativa.
HiveMQ ya colabora con referentes del sector como BMW y Mercedes-Benz, facilitando la recopilación fiable y escalable de datos, análisis predictivo y obtención de información en tiempo real.
“HiveMQ nació en la industria automotriz hace más de 13 años, con BMW como uno de nuestros primeros clientes. Desde entonces hemos desarrollado soluciones de transmisión de datos basadas en el estándar MQTT”, señala Dominik Obermaier, CEO y cofundador de HiveMQ. “Con esta alianza con Snowflake, ayudamos a nuestros clientes a extraer más valor de sus datos, transmitiéndolos directamente a la AI Data Cloud para habilitar análisis avanzados y decisiones en tiempo real a lo largo de toda la cadena de valor automotriz”.
Gracias a esta integración, los clientes conjuntos podrán:
- Unificar datos IoT y empresariales en Snowflake: El conector empresarial de HiveMQ permite redirigir datos MQTT —incluyendo payloads, temas y marcas de tiempo— directamente a Snowflake para obtener una vista unificada del entorno operativo y del negocio.
- Escalar con fiabilidad en entornos complejos: La plataforma de HiveMQ está diseñada para soportar grandes volúmenes de datos generados por vehículos definidos por software y sistemas autónomos, incluyendo sensores de alta resolución y cámaras, ahora integrados con la arquitectura escalable de Snowflake.
- Monetizar datos y mejorar la experiencia del cliente: Al combinar datos en tiempo real con información empresarial, las marcas automotrices pueden ofrecer servicios personalizados y explorar nuevas oportunidades de ingresos mediante Snowflake Marketplace.
- Potenciar la analítica avanzada y la IA: El flujo continuo de datos IoT limpios y contextualizados alimenta modelos de machine learning en Snowflake, lo que acelera la innovación en diseño de vehículos, calidad de producción y mantenimiento predictivo.
“Las capacidades de transmisión de datos empresariales de HiveMQ, basadas en el estándar MQTT, son un activo clave para la AI Data Cloud for Manufacturing”, afirma Tim Long, responsable global del sector manufacturero en Snowflake. “Gracias a estas integraciones profundas con plataformas IoT líderes, nuestros clientes automotrices pueden conectar datos IoT en tiempo real con el resto de su ecosistema digital en Snowflake”.
(HiveMQ)
