Peachtree Corners, una de las primeras ciudades inteligentes de Estados Unidos con infraestructura conectada en tiempo real y tecnología 5G, ha anunciado un proyecto piloto en colaboración con ConnVAS, empresa especializada en soluciones avanzadas de seguridad vial para peatones y tráfico. La iniciativa, que se desarrolla en las inmediaciones de la escuela secundaria Pinckneyville, busca mejorar la seguridad en pasos peatonales concurridos mediante el uso de inteligencia artificial en tiempo real para detectar y alertar sobre posibles riesgos, incluso cuando los peatones no activan las señales de cruce.
El sistema empleado en la prueba es el MAGIC AI de ConnVAS, que combina cámaras montadas en postes con balizas de destello rápido (RRFB), computación en el borde, transceptores V2X para comunicación vehículo-infraestructura en tiempo real y un sistema de alerta audiovisual integrado. Cuando se detecta a un peatón o ciclista en el paso de cebra, cruzando fuera de las líneas marcadas o a un vehículo acercándose, el sistema activa automáticamente las alertas para advertir tanto a los usuarios del cruce como a los conductores. Además, recopila datos anónimos sobre incidentes, cuasi accidentes y conteos de peatones y vehículos para un análisis continuo del tráfico y el uso del paso peatonal.
Resultados preliminares y perspectivas de expansión
Brandon Branham, director ejecutivo de Curiosity Lab en Peachtree Corners, destacó el valor de esta tecnología: "Nuestra ciudad está comprometida con la implementación de soluciones tecnológicas que aborden desafíos reales de seguridad para nuestros residentes. El sistema de ConnVAS ofrece una respuesta innovadora a riesgos comunes como los peatones que cruzan fuera de las zonas designadas, la falta de activación de botones de cruce y la dificultad de los conductores para detectar a peatones o ciclistas a tiempo. Al integrar detección avanzada mediante IA y alertas en tiempo real, este piloto no solo mejora la seguridad en un área de alta necesidad, sino que también genera información valiosa para el desarrollo de una infraestructura más inteligente y receptiva en el futuro."
Los resultados preliminares del programa piloto, obtenidos durante un periodo de 72 horas entre semana, han revelado patrones clave que pueden ayudar a las autoridades municipales a mejorar la seguridad y eficiencia de las carreteras. En la ubicación de la prueba, ConnVAS registró más de 220 cruces peatonales en 70 eventos, con solo tres falsas alarmas. El sistema activó con éxito las balizas intermitentes y las alertas sonoras en tiempo real, garantizando que tanto los peatones como los conductores recibieran advertencias oportunas. Además, los datos recopilados están siendo utilizados para evaluar el impacto de la tecnología y ayudar a los responsables de la ciudad a tomar decisiones informadas sobre la seguridad vial y la planificación urbana.
Danny Frydman, fundador y CEO de ConnVAS, subrayó la importancia del piloto en la evolución de la tecnología: "La prueba en Peachtree Corners ha sido clave para perfeccionar nuestro sistema y demostrar su eficacia en un entorno real. A través del análisis de datos y la mejora continua, hemos logrado aumentar la precisión de la detección mediante IA, asegurando una activación más rápida y confiable de las alertas. Esto ha permitido abordar desafíos críticos como la falta de advertencias para peatones y ciclistas o la detección tardía por parte de los conductores. Los aprendizajes obtenidos nos están ayudando a adaptar el software a escenarios de tráfico complejos y a crear intersecciones más seguras e inteligentes. Esperamos expandir esta solución a más puntos de la ciudad a medida que avancemos con el piloto y el desarrollo tecnológico."
El proyecto continúa evaluando nuevas funciones, como la operación autónoma para eliminar la necesidad de pulsar botones manualmente y reducir falsas alarmas, un diseño optimizado para ciclistas y la conectividad V2X para alertar a los vehículos conectados sobre la actividad en los pasos de cebra. También se están explorando capacidades adicionales, como la iluminación dinámica ajustada a la ubicación de los peatones, con el objetivo de mejorar aún más la seguridad de los usuarios vulnerables de la vía.
(Curiosity Lab)
