Desarrollo de nodos IoT con capacidades de Edge Computing y Visión por Computadora para la detección de riesgos en tiempo real. SECMOTIC trabajará de la mano con un consorcio de 27 entidades (proyecto aerOS), con el objetivo de mejorar la seguridad y la eficiencia operativa en las operaciones portuarias.
En un paso significativo hacia la mejora de la seguridad
ocupacional en las operaciones portuarias, ANEOSP (AI Nodes for Enhanced
Occupational Safety in Ports) ha presentado una solución innovadora que
aprovecha las tecnologías avanzadas de IoT y edge computing.
Este proyecto, beneficiario de financiación bajo el proyecto aerOS (GA número
101069732), se centra en el desarrollo, implementación e integración de un conjunto
de nodos IoT, equipados con sensores de video y módulos de comunicación
inalámbrica, para garantizar la seguridad de los trabajadores durante las
operaciones de carga, descarga y transferencia de contenedores.
La solución ANEOSP se integra perfectamente con la infraestructura de
IoT-Edge-Cloud proporcionada por aerOS, lo que permite la captura, transmisión y
análisis en tiempo real de vídeo en streaming para detectar posibles riesgos de
seguridad.
Los nodos, que actúan como "Elementos de Infraestructura (IE)" dentro del sistema
aerOS, poseen suficiente capacidad computacional para ejecutar modelos de visión
por computadora ligeros, diseñados específicamente para prevenir riesgos
ocupacionales en las operaciones con contenedores.
Modelos avanzados de detección para una mayor seguridad
Uno de los componentes centrales de esta innovadora solución es la suite de
modelos de visión por computadora desarrollados bajo la convocatoria abierta de
aerOS. Estos modelos se enfocan en diversos aspectos de la seguridad ocupacional:
● Modelo de detección de proximidad: Al instalar nodos IoT-Edge en los lados,
frente y parte trasera de los Straddle Carriers, el modelo de visión por
computadora detecta trabajadores, maquinaria u obstáculos que están
demasiado cerca, previniendo posibles accidentes.
● Modelos de detección de comportamientos de riesgo: Este conjunto de
modelos identifica comportamientos de riesgo, como trabajadores que no
usan el equipo de protección adecuado, incluyendo cascos.
● Modelo de detección de grúas STS: Los nodos IoT instalados en la parte
superior de los Straddle Carriers detectan si están posicionados directamente
debajo de un contenedor que está siendo cargado por una grúa STS,
alertando a los trabajadores de este riesgo.
● Modelo de detección de contenedores inestables o mal colocados: Al colocar
nodos IoT en estructuras portuarias con un campo de visión suficiente, el
modelo identifica contenedores que están siendo transportados,
descargados o apilados de manera insegura, previniendo caídas o colapsos.
Integración con la infraestructura Edge y Cloud
Los videos capturados por estos nodos IoT-Edge pueden ser dirigidos a servidores
edge gestionados por el meta-sistema operativo del continuum aerOS, el cual se
basa completamente en tecnologías de código abierto.
Estos servidores pueden procesar y analizar las transmisiones de video, aplicando
modelos de aprendizaje automático de visión por computadora más complejos que
requieren mayor potencia computacional que la disponible en los nodos
individuales. Este procesamiento de dos niveles asegura tanto un análisis inmediato
como en profundidad de las condiciones de seguridad.
Gestión y notificaciones en tiempo real
Complementando este marco tecnológico, se ha desarrollado una aplicación de
gestión y un servicio de notificaciones compatible con el modelo de información
NGSI-LD, que sustenta el catálogo de datos de aerOS. Este sistema permite el envío y
la recepción eficiente de alertas críticas en todos los elementos de la infraestructura
aerOS, facilitando la comunicación en tiempo real de los incidentes de seguridad
detectados.
Beneficios de la solución ANEOSP
El proyecto ANEOSP promete varios beneficios significativos para las operaciones
portuarias:
● Mejora de la seguridad de los trabajadores: Al detectar riesgos potenciales
en tiempo real, la solución tiene como objetivo reducir las tasas de accidentes
y mejorar la seguridad general de los trabajadores portuarios.
● Eficiencia operativa: La detección de riesgos en tiempo real no solo protege a
los trabajadores, sino que también mejora la eficiencia operativa y la
productividad.
● Rentabilidad: La solución está diseñada para una implementación fácil y
requiere un mantenimiento mínimo, lo que la convierte en una medida de
seguridad rentable para las instalaciones portuarias.
● Cultura de seguridad: Al integrar tecnologías avanzadas de seguridad, los
puertos pueden fomentar una cultura de seguridad y cumplimiento,
beneficiando a todas las partes interesadas.
Sobre ANEOSP
ANEOSP es una realidad gracias al esquema de financiación que el proyecto aerOS
está llevando a cabo. ANEOSP ha sido una de las propuestas premiadas bajo la
primera ronda de convocatorias abiertas gestionadas por la Acción de Investigación
e Innovación de Horizon Europe aerOS.
ANEOSP está a la vanguardia en el aprovechamiento de tecnologías de IA e IoT para
mejorar la seguridad ocupacional en entornos operativos críticos. A través de su
colaboración con aerOS, ANEOSP se compromete a crear operaciones portuarias
más seguras y eficientes, protegiendo el bienestar de los trabajadores y
contribuyendo al avance de las tecnologías de puertos inteligentes.
(Secmotic)
