Flowfinity Inc., una plataforma sin código líder en el sector, presenta nuevas soluciones para ayudar a los fabricantes más pequeños a maximizar el tiempo de actividad y reducir los residuos mediante la reducción de la barrera de entrada para la integración de IoT y la Inteligencia Operativa.
Los avances en la fabricación inteligente están impulsando el crecimiento y la eficiencia en el sector, pero hasta ahora la complejidad y el coste de implementar una solución personalizada han impedido que todas las empresas, excepto las más grandes y sofisticadas, aprovechen los beneficios.
Los fabricantes inteligentes quieren agilizar el valor de la producción y aumentar la calidad con menos errores. Por ello, Flowfinity ha introducido una solución integrada para hacer lo siguiente:
- Transmitir datos de sensores en tiempo real a cuadros de mando de inteligencia operativa para comprobar que todo está como debería y recibir alertas cuando no sea así.
- Recopilar y analizar datos operativos en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para predecir fallos en los equipos y activar protocolos de mantenimiento para evitar sustituir la maquinaria prematuramente.
- Supervise la temperatura, la vibración, la presión y los factores ambientales críticos para el funcionamiento óptimo de los equipos, y reciba notificaciones de anomalías.
La adaptación de sus equipos existentes con sensores inteligentes le permite mejorar el mantenimiento, prolongar la vida útil de los activos, mejorar el control de calidad, reducir el desperdicio de materiales y el uso de energía, y mejorar la visión de su cadena de suministro y operaciones para tomar decisiones mejor informadas y basadas en datos.
Ahora tiene todo lo que necesita para integrar y automatizar sus procesos con hardware IoT y flujos de trabajo de gestión de datos adaptados en todas sus instalaciones.
"Los datos de los sensores IoT de Flowfinity pueden combinarse con nuestra base de datos Streams optimizada para recopilar millones de registros 24/7 con una estructura de almacenamiento eficiente, de modo que los datos de gran volumen estén disponibles para su visualización interactiva. Esto empodera a los gerentes para monitorear equipos cruciales en su planta de fabricación para una respuesta rápida a las anomalías, realizar un análisis detallado de los datos históricos para el mantenimiento preventivo y la mejora continua de las operaciones de fabricación ", dice Larry Wilson, vicepresidente de ventas y marketing de Flowfinity.
Si necesita disponer de un seguimiento, una temporización y una coordinación precisos de cualquier proceso relacionado con el movimiento, puede conseguirlo conectando los sensores pertinentes directamente a su controlador Flowfinity M1. Fast Track IO le permite medir la actividad de los sensores con una precisión inferior al milisegundo y reaccionar a las entradas de los sensores a través de salidas discretas con un tiempo de respuesta casi instantáneo, automatizando las respuestas correctivas, ahorrando materiales y evitando tiempos de inactividad.
El hardware y el software están configurados de forma nativa para una solución de monitorización de activos IoT para que pueda recopilar, almacenar y gestionar sus datos mediante Flowfinity Streams, que utiliza mucho menos espacio que los modelos tradicionales de almacenamiento de datos relacionales.
Para un fabricante, la monitorización de los datos de los sensores de los equipos industriales optimiza el tiempo de ejecución y los programas de mantenimiento y acumula estadísticas de uso, y da como resultado un mayor ROI gracias a la reducción de errores y de desperdicio de materias primas. Cuando se alcanza un umbral, Streams pasa esa variable a Acciones, donde un robot de software crea una orden de trabajo de mantenimiento preventivo y notifica a los miembros del equipo adecuados.
Para ayudar a los gestores a tomar decisiones informadas, los datos de Streams también pueden visualizarse en cuadros de mando operativos interactivos para ver fácilmente cualquier cambio en los datos, al tiempo que se realiza un seguimiento condicional del estado de los equipos. Sabrá con precisión cuándo una máquina se desconectó o superó sus umbrales óptimos y durante cuánto tiempo.
(Flowfinity)
