Nuvoton ha anunciado nuevos productos de un solo chip con un diseño compacto y bajo consumo de energía, diseñados específicamente para aplicaciones de aprendizaje automático como TinyML, IIoT, hogares inteligentes, ciudades inteligentes, entre otros. Estos productos cuentan con un entorno de desarrollo completo y una herramienta de desarrollo llamada NuEdgeWise que ofrece un enfoque sólido pero simple para el desarrollo de aprendizaje automático. Además, se encuentran disponibles placas de desarrollo completamente equipadas.
Nuvoton se complace en anunciar su nueva plataforma Endpoint AI para acelerar el desarrollo de productos de IA de microcontrolador (MCU) con todas las funciones. Estas soluciones están habilitadas por el nuevo y potente silicio MCU y MPU de Nuvoton, incluyendo el NuMicro® M55M1 equipado con Ethos U55 NPU, NuMicro® MA35D1, y la serie NuMicro® M467. Estas MCU son una valiosa adición al moderno conjunto de herramientas informáticas centradas en la IA y demuestran cómo Nuvoton continúa trabajando estrechamente con Arm y otras empresas para desarrollar un ecosistema de IA de punto final completo y fácil de usar.
El desarrollo en estas plataformas se ve facilitado por NuEdgeWise de Nuvoton: una herramienta completa y fácil de adoptar para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que sin embargo es adecuada para tareas de vanguardia. En conjunto, este potente núcleo de hardware, combinado con unas completas herramientas de desarrollo únicas, consolida la reputación de Nuvoton como proveedor líder de plataformas de microcontroladores.
Estas nuevas plataformas basadas en un solo chip son ideales para aplicaciones como electrodomésticos inteligentes y seguridad, servicios urbanos inteligentes, industria, agricultura, entretenimiento, protección del medio ambiente, educación, tareas de control por voz de alta precisión y deportes, salud y fitness.
Nuevo hardware centrado en ML con NPU: NuMicro M55M1
El microcontrolador de la serie NuMicro M55M1 está orientado a aplicaciones de aprendizaje automático, con la ayuda de su NPU (unidad de procesamiento neuronal) Ethos-U55 y funciones de IA en el dispositivo adecuadas para aplicaciones integradas. Esta MCU permite al sistema vigilar los eventos -basados en el sensor de imagen, el micrófono y los sensores- en modo de bajo consumo, sin despertar al procesador central. La MCU M55M1 incluye un mecanismo de protección de modelos ML que mejora la seguridad salvaguardando la propiedad intelectual ML frente a posibles intentos de pirateo malintencionado. Estos son algunos de los primeros procesadores compatibles con la tecnología Arm Helium, que proporciona un aumento significativo del rendimiento para aplicaciones de aprendizaje automático (ML) y procesamiento digital de señales (DSP) en sistemas embebidos pequeños y de bajo consumo.
Solución Edge IIoT Gateway: NuMicro MA35D1
La serie MA35D1 es un microprocesador multinúcleo heterogéneo para Edge IIoT Gateway de gama alta, basado en un núcleo dual de 64 bits Arm Cortex-A35 a 800 MHz y un Arm Cortex-M4 a 180 MHz. Estos núcleos de alto rendimiento facilitan la computación Edge Tiny AI/ML.
El versátil M467, con aplicaciones IoT y gran conectividad
La serie M467 es un microcontrolador de 32 bits basado en el núcleo Arm Cortex-M4F con un conjunto de instrucciones DSP integrado y una unidad de coma flotante (FPU) de precisión única. Es ideal para una amplia gama de aplicaciones: electrodomésticos inteligentes, pasarelas IoT, control industrial, telecomunicaciones y centros de datos.
En tareas IoT, el M467 puede mejorarse con un rico conjunto de periféricos de conectividad, E/S y seguridad, desde Ethernet 10/100 MAC hasta cifrado, descifrado y almacenamiento de claves por hardware. Con la amplia compatibilidad de E/S integrada en el M467, los usuarios pueden elegir sólo las extensiones de hardware precisas que necesitan para sus aplicaciones concretas. El M467 también admite HyperRAM. En aplicaciones de IA/ML, los 64 MB de HyperRAM proporcionan la flexibilidad necesaria para manejar distintos modelos de ML con requisitos de tamaño o densidad de memoria variables. HyperRAM también ofrece ahorro de energía, adecuación al ancho de banda disponible, facilidad de uso y ampliación flexible de las opciones de memoria.
Sólido soporte de desarrollo
Disponemos de placas de desarrollo con todas las funciones necesarias para todas las aplicaciones de hardware mencionadas. Éstas están respaldadas por las profundas herramientas de desarrollo, el entorno de desarrollo y el soporte entusiasta de Nuvoton. Por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones de IA con NuMaker MA35D1 no sólo permite realizar proyectos eficientes de aprendizaje automático, como la clasificación de imágenes, sino que también presenta el análisis al usuario de forma intuitiva a través de la interfaz hombre-máquina (HMI). Por su parte, la placa de desarrollo NuMaker-IoT-M467 está diseñada específicamente para aplicaciones IoT de la MCU M467.
NuEdgeWise ML IDE simplifica el desarrollo de TinyML
NuEdgeWise IDE (entorno de desarrollo integrado) de Nuvoton es una herramienta de aprendizaje automático diseñada para el desarrollo de TinyML. El IDE soporta las cuatro etapas clave del desarrollo de aplicaciones ML: etiquetado, entrenamiento, validación y pruebas. NuEdgeWise aprovecha la popular plataforma Jupyter Notebook, permitiendo a los desarrolladores entrenar y desplegar modelos en chips Nuvoton utilizando TensorFlow Lite. Esto hace que las aplicaciones TinyML sean más accesibles y fáciles de implementar.
(Nuvoton)
