HiveMQ, líder mundial en soluciones MQTT empresariales, ha anunciado hoy la disponibilidad general de HiveMQ Enterprise Data Lake Extension para permitir la integración de datos MQTT en lagos de datos.
La creación de modelos de datos para el aprendizaje automático, la IA y otras iniciativas de análisis avanzado requiere grandes volúmenes de datos IoT, y la extensión HiveMQ Enterprise Data Lake Extension ayuda a las empresas a mover esos datos con una integración perfecta en los lagos de datos de Amazon, Google, Azure, Databricks y otros proveedores. La integración de los datos de IoT en el almacén de datos permite a las empresas extraer información valiosa para el análisis, la ingeniería de datos y el aprendizaje automático, impulsando casos de uso de IA impactantes.
"Las empresas buscan obtener mejores perspectivas de negocio y valor de los datos generados por sus dispositivos IoT", afirma Dominik Obermaier, CTO y cofundador de HiveMQ. "Nuestra extensión de lago de datos permite a los analistas y científicos de datos analizar la información con rapidez, proporcionando a las empresas una ventaja competitiva que va más allá de la eficiencia: se trata de prosperar en el futuro impulsado por los datos."
La nueva extensión HiveMQ Enterprise Data Lake ayuda a:
- Integrar datos IoT a través de MQTT al almacenamiento en la nube de forma fluida, eficiente y a escala.
- Optimizar los costes de almacenamiento ingiriendo únicamente los temas MQTT necesarios en el almacenamiento en la nube.
HiveMQ es la plataforma MQTT empresarial más fiable, diseñada específicamente para conectar cualquier cosa a través de MQTT, comunicarse de forma fiable y controlar los datos IoT. La plataforma puede desplegarse en cualquier lugar, en las instalaciones o en la nube, lo que proporciona a los usuarios la flexibilidad y libertad que necesitan para evolucionar a medida que crece su despliegue de IoT. La plataforma extensible proporciona una conectividad perfecta con las principales plataformas de streaming de datos, bases de datos y análisis de datos, además de ofrecer un SDK personalizado para un ajuste perfecto en cualquier pila.
HiveMQ Enterprise Data Lake Extension forma parte de la plataforma HiveMQ.
(HiveMQ)
