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TDengine, historiador de datos para industrias, celebra un importante crecimiento del negocio en 2023

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TDengine, historiador de datos para industrias, celebra un importante crecimiento del negocio en 2023
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TDengine, el historiador de datos de nueva generación, ha anunciado recientemente un fuerte crecimiento del negocio a lo largo de 2023, lo que demuestra el creciente interés de las empresas industriales por soluciones modernas para la infraestructura de datos. El año estuvo marcado por un renovado enfoque en el sector industrial e incluyó asociaciones e integraciones clave centradas en prestar un mejor servicio a los clientes de toda la industria tradicional.

"Este año ha sido una fuerte validación de nuestro producto y nuestro modelo de negocio, y estoy más seguro que nunca de que nuestra solución puede resolver puntos de dolor comunes y preparar a los clientes para el futuro de la industria", dijo Jeff Tao, fundador y CEO de TDengine. "De cara al futuro, me entusiasma seguir trabajando con las industrias tradicionales para acelerar las transformaciones digitales de una forma accesible y asequible."

Entre los logros clave en 2023 se incluyen los siguientes:

- Introducción de conectores para OPC y MQTT para mejorar la capacidad de TDengine para trabajar con la infraestructura de datos industriales e integrarse en ella.
- Asociarse con Casne Engineering para impulsar la innovación en IoT industrial e integrar su tecnología en soluciones IIoT de vanguardia.
- Completar la certificación SOC 2 Tipo II, que proporciona la garantía de que los datos de sus sistemas son seguros y confidenciales.
- Unirse a la red de socios de AWS (APN) y ofrecer su solución en AWS Marketplace.
- Conseguir un crecimiento de los ingresos superior al 100% en comparación con 2022.

Con su alto rendimiento, ecosistema abierto, facilidad de uso y precios predecibles, TDengine se ha convertido rápidamente en uno de los principales historiadores de datos para soluciones de IoT Industrial e Industria 4.0. En el próximo año, TDengine planea admitir más fuentes de datos industriales, integrarse con más herramientas de BI y AI, y crear asociaciones con proveedores de software independientes, integradores de sistemas y plataformas en la nube. (TDengine)

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