La empresa presenta un conjunto de etiquetas activas para activos, entre ellas Nano RT, Nano LP, Dura ET, Dura PT y Dura AC. Estas etiquetas de bajo consumo aportan diversos factores de forma, clasificaciones medioambientales y capacidades para satisfacer las necesidades específicas de seguimiento de activos de los clientes: desde etiquetas de bajo perfil para el seguimiento de activos pequeños y portátiles hasta etiquetas ultraduraderas diseñadas para soportar entornos difíciles.
Las etiquetas Nano RT y Nano LP, en particular, ofrecen a las empresas características y funciones distintas que normalmente no están disponibles en un formato pequeño. Por ejemplo, la Nano RT, una de las etiquetas más pequeñas de MachineQ, tiene una batería que dura más de 8 años e incluye un LED de activación remota para encontrar el último artículo en entornos de alta densidad. La Nano LP ofrece una duración de la batería de hasta más de 2 años y un factor de forma ultrafino, lo que la hace ideal para el seguimiento de activos manuales, como herramientas o pipetas, sin interferir en la ergonomía del equipo.
"Nos apoyamos en la experiencia operativa de nuestro equipo para evaluar cómo incorporar el mayor número de funciones y capacidades sin comprometer requisitos básicos como la mayor duración de las pilas. Como resultado, en el ámbito de las ciencias de la vida, por ejemplo, estas nuevas etiquetas pueden permitir a las empresas realizar el seguimiento de activos a través de ciclos de lavado con disolventes en un amplio rango de temperaturas de funcionamiento, de -40 ºC a +80 ºC", afirma Gaurav Naik, Director de Ingeniería de MachineQ.
Además de estrenar los nuevos factores de forma de las etiquetas de activos, MachineQ está aumentando su actual conjunto de soluciones de seguimiento de activos en interiores y de bienestar de las instalaciones añadiendo la utilización del espacio. Esta nueva solución aprovecha los sensores centrados en la privacidad para contar el número de personas que ocupan una sala, lo que ayuda a los gestores de instalaciones a comprender la utilización del espacio y los patrones de tráfico. Con los datos de ocupación en tiempo real e históricos, visualizados a través de la aplicación MQinsights, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación y disposición del espacio, la distribución de recursos y la eficiencia operativa.
En las ciencias de la vida, por ejemplo, los equipos de gestión de laboratorios e instalaciones pueden identificar si el espacio y los equipos de laboratorio están sobreutilizados o infrautilizados y optimizar la distribución de los equipos de laboratorio, ayudando a proporcionar a los científicos las herramientas y el espacio que necesitan para llevar a cabo su labor científica y generar ingresos. Además, los datos derivados de la capacidad de utilización del espacio proporcionan a los equipos de compras y finanzas información que les ayuda a optimizar los presupuestos y dimensionar correctamente el inventario, desde los consumibles hasta los equipos, lo que refuerza el valor de los datos en toda la empresa.
"Estamos encantados de diversificar nuestro conjunto de productos y soluciones para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes", afirma Steven Corbesero, Jr. director de productos y soluciones de MachineQ. Y añade: "Estamos ayudando a proporcionar a las organizaciones la tranquilidad de saber que pueden utilizar nuestras herramientas para apoyar el seguimiento de sus operaciones en tiempo real para acciones inmediatas, correctivas y predictivas. Además, lo hacemos teniendo en cuenta el coste total de propiedad y buscando continuamente desplegar nuevas soluciones sobre la misma plataforma de conectividad de red IoT que nuestros clientes ya utilizan para sus necesidades de seguimiento de activos."
Con estos productos y soluciones complementarios, los clientes empresariales pueden ayudar a maximizar el valor de las inversiones de capital aumentando la visibilidad de los datos, reduciendo los problemas relacionados con la detección de fugas y la supervisión de la temperatura y la humedad, mejorando la calidad y la seguridad de las operaciones y obteniendo una visión holística del estado de los activos de forma remota y en tiempo real.
(MachineQ)
