MachineQ, de Comcast Company, ha anunciado el lanzamiento de una solución de monitorización de energía basada en IoT diseñada para ayudar a las empresas a monitorizar y gestionar su consumo de energía, lo que conduce a eficiencias operativas, mantenimiento proactivo, costes gestionados y esfuerzos de sostenibilidad. La solución también ayuda a las empresas a comprender la utilización de los activos, proporcionando datos procesables para optimizar su uso.
La solución de supervisión energética es especialmente importante para los grandes consumidores de energía, como las empresas de servicios alimentarios, los laboratorios y los hoteles, que consumen más energía que los edificios comerciales típicos debido a sus equipos de alto consumo energético y a sus operaciones intensivas en activos. Por ejemplo, según un reciente informe de Energy Star, los restaurantes de comida rápida y las tiendas de conveniencia consumen casi 900 BTU de energía por pie cuadrado de espacio. Esto supone 2,5 veces más energía que en cualquier otro edificio comercial.
"Hemos observado un aumento de la demanda por parte de clientes actuales y potenciales que buscan formas de comprender el consumo de energía y obtener datos ejecutables que les ayuden a reducir la utilización de energía", afirma Bryan Witkowski, Jefe de Producto y Estrategia de MachineQ.
"Esta solución ofrece a los clientes opciones flexibles para ayudarles no sólo a controlar sino también a gestionar su consumo de energía. Además, con muchas empresas centradas en iniciativas de sostenibilidad, esta solución puede ayudar a desempeñar un papel vital en la medición y consecución de esos esfuerzos". dice, Bryan Witkowski, Jefe de Producto y Estrategia de MachineQ.
Un sector en el que los esfuerzos de sostenibilidad son prioritarios es el de las ciencias de la vida, en el que las empresas farmacéuticas tienen laboratorios con un gran consumo de energía. Una solución de monitorización de la energía puede proporcionar a los gestores de laboratorio información valiosa mediante el seguimiento del consumo de energía de los equipos, como las centrifugadoras, y la correlación de esos datos con su uso frecuente o infrecuente. Vincular los datos de consumo y utilización puede ayudar a identificar oportunidades para reducir el consumo de energía (por ejemplo, apagarlo cuando no se utiliza), contribuir a los esfuerzos de sostenibilidad y ayudar a determinar si se debe reasignar el activo a otra ubicación, retirarlo del servicio o tomar mejores decisiones de compra.
Además, la solución puede contribuir al mantenimiento predictivo de equipos críticos, como un congelador de temperatura ultrabaja. Al detectar anomalías en el consumo de energía, que a menudo indican problemas en los equipos, los responsables de laboratorio pueden realizar un mantenimiento proactivo o sustituir las unidades antes de que fallen. Por ejemplo, si un congelador empieza a consumir más energía para mantener su temperatura de consigna, esto podría señalar la necesidad de mantenimiento o indicar que la unidad está llegando al final de su vida útil.
La solución de MachineQ ofrece varias formas de supervisar el consumo eléctrico con precisión mediante dispositivos sensores IoT que pueden extraer datos a nivel de receptáculo, equipo o disyuntor. El MQpower CT es un transformador de corriente inalámbrico y autoalimentado que puede fijarse a conductores eléctricos a nivel de disyuntor o activo para medir el consumo de corriente en tiempo real de forma sencilla y no invasiva.
El MQpower SP es un dispositivo de carga de enchufe inteligente que permite a las empresas enchufar equipos y activos para extrapolar datos energéticos, incluido el consumo energético diario, la corriente instantánea, la tensión, la potencia activa y el factor de potencia. Es compatible con diversos tipos de enchufes, como los de EE.UU. (tipo B), Reino Unido (tipo G), UE (tipo F) y FR (tipo E). Tanto el MQpower SP como el MQpower CT admiten frecuencias regionales LoRaWAN® en todo el mundo.
La solución de monitorización de energía complementa las capacidades de medición inteligente proporcionando una visión holística del consumo de energía e información procesable para monitorizar, controlar y gestionar el consumo de forma más inteligente. Además, como todas las soluciones de MachineQ, estos casos de uso se ejecutan en la misma infraestructura de red escalable, lo que ayuda a los clientes a reducir el coste total de propiedad de su inversión en IoT con el tiempo.
(MachineQ)
