Infineon Technologies AG ha anunciado que se ha asociado con Edge Impulse para ampliar sus herramientas de desarrollo de IA basadas en Tiny Machine Learning para el microcontrolador (MCU) PSoC™ 63 Bluetooth® LE. Los desarrolladores de aplicaciones IoT habilitadas para IA ahora también pueden crear aplicaciones Edge Machine Learning (ML) utilizando el entorno Edge Impulse Studio para su implementación en MCUs PSoC 63 Bluetooth LE de alto rendimiento y bajo consumo.
Esta colaboración permite a los clientes una mayor flexibilidad y la elección de plataformas para desarrollar y configurar de forma nativa aplicaciones ML para sistemas basados en dispositivos PSoC 63 Bluetooth LE MCU, que proporcionan un rendimiento de CPU Arm® de 150 MHz con conectividad de bajo consumo y un amplio conjunto de opciones periféricas. Por ejemplo, el kit CY8CKIT-062-BLE Pioneer junto con la placa E-Ink Display Shield Board (CY8CKIT-028-EPD) incorpora una unidad de medición inercial, un micrófono y un sensor de temperatura. Esto admite aplicaciones que recopilan datos de sensores del mundo real para su procesamiento por modelos de IA basados en Tiny Machine Learning en sistemas optimizados para entornos IoT de borde de bajo consumo y bajo coste de nube.
Los dispositivos PSoC 63 Bluetooth LE MCU de Infineon cuentan con una arquitectura de chip Arm® Cortex®-M4F y Arm Cortex-M0+ de doble núcleo, Bluetooth LE 5.2, ajustes configurables de voltaje y frecuencia, seguridad integrada basada en hardware, interfaces capacitivas de última generación y mucho más, en un solo chip. Como la única MCU Bluetooth LE de 150 MHz del mercado, esta variante de la familia de dispositivos Infineon PSoC es una potente combinación de eficiencia energética, tamaño y programabilidad que la hace perfectamente adecuada para aplicaciones IoT de borde que se benefician de la capacidad de ejecutar algoritmos ML avanzados.
Los productos de Edge Impulse agilizan todo el proceso de recopilación y estructuración de conjuntos de datos, diseño de algoritmos con bloques de construcción preconstruidos, validación de los modelos con datos en tiempo real y despliegue de los resultados totalmente optimizados y listos para la producción en objetivos edge como la MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
"Al colaborar con Edge Impulse en la MCU PSoC 63 Bluetooth LE, los clientes de Infineon pueden llevar sus soluciones al mercado más rápidamente para casos de uso de IA/ML integrados. Infineon se compromete a permitir que nuestros clientes desarrollen sus propios modelos AI/ML, o utilicen un modelo de la suite de modelos predefinidos disponibles de Infineon o de nuestros valiosos socios. Infineon se complace en añadir Edge Impulse a nuestra creciente red de socios, y seguirá trabajando con nuestro amplio grupo de socios de AI/ML que complementa nuestra oferta", dijo Shantanu Bhalerao, vicepresidente de la línea de productos Bluetooth de Infineon.
"Con sus avanzadas capacidades de procesamiento y bajo consumo de energía, el PSoC 63 Bluetooth LE MCU es un vehículo ideal para la próxima generación de dispositivos de borde, desde wearables hasta monitorización industrial", dijo Zach Shelby, CEO y cofundador de Edge Impulse. "Emparejado con la plataforma Edge Impulse, los desarrolladores embebidos pueden desarrollar e implementar más rápidamente soluciones potentes para una emocionante gama de aplicaciones edge ML."
Evento y seminario web de la serie Edge ML
La integración de PSoC 63 Bluetooth LE MCU también se discutirá en un seminario web conjunto entre Infineon y Edge Impulse el 12 de julio de 2023 a las 9:00 AM PDT.
(Infineon)
