TDK adquiere Qeexo, Co, empresa líder en el desarrollo de una plataforma automatizada de aprendizaje automático (ML) que acelera el desarrollo de modelos tinyML para plataformas inteligentes de bajo consumo y siempre activas. TDK pretende fortalecer aún más su experiencia en ML y simplificar el desarrollo de aplicaciones ML para convertirse en un líder en la entrega de soluciones de borde inteligente. La adquisición permite a TDK acelerar la transición a la Industria 4.0 con soluciones smart edge.
TDK Corporation, ha anunciado hoy que TDK ha acordado adquirir Qeexo, Co. una empresa de capital riesgo con sede en EE.UU. surgida de la Universidad Carnegie Mellon dedicada a la automatización del aprendizaje automático de extremo a extremo para dispositivos de vanguardia. Como resultado de la adquisición, Qeexo se convertirá en una filial propiedad de TDK, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluida la aprobación del Comité de Inversión Extranjera en los EE.UU. (CFIUS).
Qeexo, con sede en Mountain View, California, EE.UU., es la primera empresa en automatizar el aprendizaje automático de extremo a extremo para dispositivos de borde. Qeexo AutoML permite un entorno sin código, lo que permite la recopilación de datos y la formación de 18 (y en expansión) diferentes algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales y no neuronales, al mismo conjunto de datos, mientras que la generación de métricas para cada uno (precisión, tamaño de la memoria, latencia), para que los usuarios puedan elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades únicas. Una solución fácil de usar basada en la nube, proporciona un sistema de plataforma de interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios recopilar, anotar, limpiar y visualizar datos de sensores y construir automáticamente modelos "tinyML" utilizando diferentes algoritmos. La plataforma AutoML de Qeexo permite a los clientes aprovechar los datos de los sensores para construir rápidamente soluciones de aprendizaje automático optimizadas para tener latencia y consumo de energía ultra bajos, con una huella de memoria increíblemente pequeña para entornos altamente restringidos con aplicaciones en la industria, IoT, wearables, automotriz, móvil y más. A través de la automatización de procesos intuitivos racionalizados, AutoML de Qeexo permite a los clientes sin recursos de ML preciosos y acelera enormemente el diseño de capacidades Edge AI para sus propias aplicaciones específicas.
"Qeexo reúne una combinación única de experiencia en la automatización del desarrollo e implementación de aplicaciones de aprendizaje automático para aquellos sin experiencia en ML, envío de gran volumen de aplicaciones ML y comprensión de sensores para acelerar la implementación de soluciones de borde inteligente", declaró Jim Tran, CEO de TDK USA Corporation. "Su experiencia combinada con las posiciones de liderazgo de TDK en sensores, baterías y otros componentes críticos permitirá la creación de soluciones a nivel de sistema dirigidas a una amplia gama de aplicaciones e industrias."
"Nuestra plataforma es una consecuencia de nuestra propia historia de desarrollo y despliegue de aplicaciones ML de gran volumen que permite a aquellos con experiencia en el dominio pero sin experiencia en ML resolver problemas del mundo real de forma rápida y eficiente", continuó Sang Lee, CEO de Qeexo. "Vemos nuestra herramienta AutoML como un socio natural para los sistemas de sensores más inteligentes que TDK está construyendo".
(Qeexo)
