Citando la inteligencia artificial (IA) y 5G como tecnologías angulares de esta década, un nuevo libro blanco publicado hoy por InterDigital y escrito por ABI Research detalla la importancia integral de la IA para alcanzar el potencial de 5G. El informe, AI is the Key for 5G Success (La IA es la clave del éxito de la 5G), examina los dominios de red y los esfuerzos de normalización en los que la IA y el ML se están integrando para automatizar las operaciones críticas de la 5G.
Según el informe, la 5G promete soportar múltiples activos espectrales, desde frecuencias de banda baja a ondas milimétricas, y una proliferación de diversos casos de uso de IoT, consumidores y empresas, por lo que requiere complejos algoritmos de IA para lograr la función de red deseada y una experiencia de usuario de calidad. También se espera que crezca la demanda de algoritmos avanzados de IA para mejorar la planificación y el mantenimiento de la red, ya que la industria considera los costos de energía y la sostenibilidad de la red y se prepara para futuros casos de uso y servicios.
"La IA/ML aportará beneficios a casi todas las capas del dominio de la red 5G, desde la RAN y las redes centrales hasta las aplicaciones empresariales y operativas superiores. Si bien la IA/ML está cada vez más integrada en las capas empresariales y operativas de las redes 5G en la actualidad, la evolución tecnológica verá un mayor impacto de la IA/ML en las bases de la red como la RAN", dijo Milind Kulkarni, vicepresidente y jefe de Wireless Labs en InterDigital. "Esta nueva frontera de integración de IA/ML requerirá nueva I+D en algoritmos de aprendizaje automático, e InterDigital se enorgullece de impulsar la investigación en esta rica área de innovación y estandarización."
El whitepaper describe casos de uso clave para la IA en redes 5G, incluyendo los siguientes:
- La optimización de la red a través de Dynamic Traffic Steering utiliza soluciones inteligentes de IA/ML para mejorar la experiencia del usuario a medida que la red gestiona el tráfico a través de diferentes tecnologías de acceso, incluyendo 4G, Wi-Fi y 5G.
- La RAN está comenzando a aprovechar los algoritmos de IA para optimizar Massive MIMO para calcular el ángulo óptimo, la posición, el ancho de haz y otros parámetros que ayudan a impulsar el aumento masivo de la capacidad de las redes 4G a 5G.
- RAN Intelligence Controller (RIC) y Service Management and Orchestration (SMO) son funciones de red prometedoras introducidas en las redes RAN abiertas que pueden impulsar un valor significativo al eliminar las barreras de mercado a las interfaces abiertas de terceros y permitir a los nuevos operadores aplicar sus algoritmos innovadores a las redes de telecomunicaciones.
- Se está recurriendo a modelos y algoritmos de IA para reducir los costes de red en diversos ámbitos, como la conciliación de distintos modelos de gestión y equipos de proveedores de redes, la gestión de recursos en tiempo real, la predicción de futuras necesidades de red para optimizar las decisiones de adquisición y la ayuda a la planificación y despliegue de redes.
- Las capacidades de IA/ML son fundamentales para que los proveedores de servicios celulares adopten la automatización completa de bucle cerrado y avancen hacia aplicaciones que puedan tomar y aplicar decisiones autodirigidas para la red, con una intervención humana mínima. Este enfoque requiere una variedad de KPI de todo el ecosistema móvil y una red de extremo a extremo orquestada y estrechamente integrada.
"La IA no es un concepto nuevo en las redes celulares y de telecomunicaciones; de hecho, se ha utilizado para optimizar muchas partes de la pila de la red y los procesos empresariales durante años. Sin embargo, la automatización de la red utilizando IA/ML se está convirtiendo en algo vital para gestionar el número de dispositivos, las cantidades crecientes de tráfico y una plétora de casos de uso en el dominio de la red", dijo Dimitris Mavrakis, Director Senior de Investigación de ABI Research. "La proliferación de la IA/ML en las redes celulares está creando ahora los cimientos sobre los que se construirán generaciones más nuevas, incluidas la 5G Advanced y la 6G, que introducirán tipos de innovación de servicios y experiencias de consumo completamente nuevos."
Para lograr una mayor automatización de la red, los proveedores de servicios celulares utilizan cada vez más arquitecturas basadas en estándares y API abiertas dentro de las plataformas de automatización basadas en AI/ML para superar la amplia personalización y los procesos aislados en la pila de la red. El 3GPP está explorando el uso de la IA en la red 5G en la versión 18, e InterDigital está apoyando activamente el esfuerzo para investigar los beneficios de aumentar la nueva interfaz aérea de radio con modelos de IA/ML para mejorar el rendimiento y reducir la complejidad. Además, la ORAN Alliance ha establecido una arquitectura de referencia para que los elementos de red RIC y SMO aprovechen los algoritmos de IA con el fin de mantener y optimizar la red, mientras que el ETSI ha desarrollado el marco Experiential Network (ENI) para la IA en las redes de telecomunicaciones con el fin de crear sistemas de gestión de bucle cerrado para mejorar las operaciones de red.
Dado que la proliferación de dispositivos, bandas espectrales, tráfico de datos y proveedores de infraestructuras hace que las redes 5G sean cada vez más complejas, la IA es una herramienta importante para automatizar y gestionar las operaciones críticas de la red hoy y en el futuro.
(InterDigital)
