El medio digital de actualidad sobre el Internet de las Cosas que forma e informa
PUBLICIDAD

Transforma Insights analiza el futuro de las plataformas de software para AIoT

  • 680
Transforma Insights analiza el futuro de las plataformas de software para AIoT Imagen: Transforma Insights
Tamaño letra:
Funciones desactivadas

La convergencia entre la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas está abriendo nuevas oportunidades en el despliegue de aplicaciones inteligentes. La implementación de IA directamente en los dispositivos IoT, conocida como AIoT, permitirá mejorar la eficiencia operativa, optimizar el uso del ancho de banda y reducir los tiempos de respuesta. Sin embargo, esta combinación también plantea desafíos técnicos y estructurales, ya que IA e IoT tienen diferentes ritmos de desarrollo y requerimientos.

En este contexto, Transforma Insights ha publicado un nuevo informe titulado "¿Una nueva clase de plataforma de software para AIoT?", donde se identifican las funcionalidades clave que deberán incorporar las plataformas de software para gestionar el ciclo de vida de AIoT. Según el estudio, será fundamental desarrollar capacidades que permitan la compresión de modelos de IA para su implementación en dispositivos IoT, así como optimizar la gestión de AIoT en entornos distribuidos.

Jim Morrish, socio fundador de Transforma Insights, destacó que muchas de las funciones necesarias ya existen, pero no están optimizadas para AIoT. "Las plataformas de software para IoT están relativamente desarrolladas, y las plataformas de IA evolucionan rápidamente. Sin embargo, las capacidades de las plataformas IoT aún no han sido adaptadas para soportar software de IA distribuido, y las plataformas de IA no consideran completamente las limitaciones típicas de los entornos IoT", explicó Morrish.

El informe también enfatiza la necesidad de nuevas funcionalidades que permitan optimizar los modelos de AIoT según los costos y la disponibilidad de conectividad, así como la gestión eficiente del consumo energético, especialmente en dispositivos que funcionan con batería o energía recolectada del ambiente. Asimismo, se subraya que cualquier reporte sobre el estado y rendimiento de los dispositivos AIoT estará condicionado por estos mismos factores.

El estudio de Transforma Insights, publicado hoy, está disponible para suscriptores en su plataforma. Además, la firma anuncia próximos informes donde analizará a los proveedores de plataformas de software que actualmente ofrecen soluciones relevantes para AIoT y evaluará en qué medida responden a los desafíos de este nuevo entorno tecnológico. (Transforma Insights)


PUBLICIDAD
También te puede interesar...
Imagen: IoT Analytics

La automatización industrial superará los 350.000 millones de dólares en 2030, impulsada por la digitalización y la irrupción de la IA

Imagen: Berg Insight

La penetración de los contadores eléctricos inteligentes en Europa alcanzará el 80% en 2029, según Berg Insight

Imagen: Next G Alliance

La Next G Alliance publica un informe sobre el impacto social y económico de las redes LPWA y los sensores masivos en zonas rurales de Norteamérica

Imagen: Grand View Research

El mercado global de cargadores inalámbricos superará los 19.000 millones de dólares en 2030, impulsado por el IoT y los vehículos eléctricos

Imagen: Nextivity

El DAS de seguridad pública de Nextivity ofrece detección de disparos de armas y otras funciones avanzadas de IA e IoT

Imagen: Qualcomm

Qualcomm y Palantir trabajan juntos para llevar la inteligencia artificial al edge en sectores industriales y automotrices

El mercado global de aeropuertos inteligentes alcanzará los 10.150 millones de dólares en 2032, impulsado por IA y automatización

Imagen: Tuya Smart

Bangkok se prepara para el Global Telecom AIoT Summit 2025, un evento clave en la transformación digital del Sudeste Asiático

CONTENIDO PATROCINADO
PUBLICIDAD