Implicaciones de DeepSeek R1: Ganadores y perdedores en la cadena de valor de la IA generativa

El modelo R1 de DeepSeek revoluciona la IA generativa y sacude el mercado tecnológico, beneficiando a usuarios y proveedores de aplicaciones, pero perjudicando a los modelos propietarios.

El reciente lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek ha causado un gran revuelo en el panorama de la inteligencia artificial generativa, con importantes acciones tecnológicas experimentando caídas en respuesta al impacto potencial de este modelo. La última investigación de IoT Analytics proporciona un análisis detallado sobre los ganadores y perdedores en la cadena de valor de la IA en evolución.

Citas de analistas seleccionados

Knud Lasse Lueth, CEO de IoT Analytics, comenta que "DeepSeek R1 es un desarrollo significativo en el panorama de la IA generativa, que refuerza el cambio hacia modelos más abiertos y rentables. Con la proyección de un crecimiento del mercado de la IA generativa del 52% de tasa compuesta anual (CAGR) hasta 2030, esta innovación acelera la competencia y obliga a los proveedores de modelos propietarios a replantear sus propuestas de valor. Aunque NVIDIA sigue dominando el mercado de chips de IA con una participación del 92%, la aparición de modelos como R1, entrenados con menos GPUs de alta gama, plantea interrogantes sobre la demanda a largo plazo de hardware costoso para IA. Los mayores beneficiados de esta tendencia son los adoptantes de IA y los proveedores de aplicaciones, que ahora tienen acceso a opciones de IA más asequibles y flexibles."

Philipp Wegner, analista principal de IoT Analytics, agrega que "DeepSeek R1 demostró nuevamente que los proveedores de modelos fundacionales propietarios como OpenAI y Anthropic tienen poca ventaja competitiva. La competencia solo se volverá más feroz a partir de aquí."

Ganadores y perdedores en la cadena de valor de la IA generativa

La investigación de IoT Analytics evalúa el impacto a largo plazo en el mercado del DeepSeek R1 y el cambio más amplio hacia modelos de IA abiertos y eficientes en costos.

Ganadores claros:

- Usuarios finales: La IA de menor costo reducirá los gastos para empresas y consumidores, al mismo tiempo que aumentará la accesibilidad.

- Proveedores de aplicaciones de GenAI: Las empresas que construyan aplicaciones impulsadas por IA se beneficiarán de una mayor disponibilidad de modelos y costos más bajos de APIs.

Ganadores probables:

- Empresas de Edge AI/computación: Los modelos de IA más eficientes aumentarán la demanda de inferencia local en dispositivos edge.

- Proveedores de gestión de datos: La adopción de IA requiere una mejor gestión de datos, lo que beneficiará a plataformas como MongoDB y Snowflake.

- Proveedores de servicios de GenAI: Las empresas necesitan orientación experta para integrar y optimizar soluciones de IA, lo que impulsará la demanda de servicios.

Impacto neutral:

- Proveedores de computación en la nube: Aunque las plataformas en la nube siguen siendo centrales para el desarrollo de IA, la mayor eficiencia podría reducir las necesidades de inversión en infraestructura.

- Proveedores de software EDA: La especialización en IA podría generar demanda de nuevos diseños de chips, pero reducir la dependencia de las tradicionales GPUs de alto rendimiento.

Perdedores probables:

- Empresas de chips de IA: Si los nuevos modelos de IA requieren menos GPUs para entrenamiento e inferencia, los grandes fabricantes de chips como NVIDIA podrían enfrentar un crecimiento más lento en la demanda.

- Infraestructura de centros de datos: La reducción de la necesidad de chips de IA de gama alta podría limitar la expansión en sectores como redes, refrigeración y suministro de energía.

Perdedores claros:

- Proveedores de modelos propietarios: Las empresas que dependen de modelos de IA cerrados y costosos, como OpenAI y Anthropic, enfrentan una creciente presión a medida que emergen alternativas gratuitas y personalizables.

Para más información, descargue el Generative AI Market Report 2025–2030 de IoT Analytics.

(IoT Analytics)