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GBT busca desarrollar modelos de IA específicos para su tecnología inalámbrica de detección de movimiento

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GBT busca desarrollar modelos de IA específicos para su tecnología inalámbrica de detección de movimiento
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GBT Technologies busca desarrollar modelos de IA específicos para su tecnología patentada de detección de movimiento inteligente e inalámbrica, a la que se le ha asignado un nombre en clave interna: "Apollo". El objetivo de Apollo es desarrollar una IA que se reprograme sobre la marcha, ajustando sus datos internos de reconocimiento, aprendiendo constantemente sobre su entorno.

Apollo construye y actualiza sus modelos de IA con nuevos datos cada nanosegundo para mejorar su conocimiento del entorno, manteniendo una respuesta fiable y rápida a los cambios.

GBT investiga ahora el desarrollo de modelos de IA específicos para el ámbito del IoT. Estos modelos pretenden adaptar el sistema Apollo para que los dispositivos IoT identifiquen los cambios en entornos de cambio rápido, razonen y realicen la llamada necesaria para ejecutar la mejor acción según las circunstancias. La tecnología patentada de Apollo incluye algoritmos de IA para controlar y analizar las transmisiones de ondas de radio y sus reflejos, construyendo imágenes 3D/2D precisas en tiempo real.

La tecnología está diseñada para producir imágenes de alta resolución y vídeo en directo, comprendiendo su entorno. La tecnología distingue entre objetos y entidades vivas detectando patrones únicos y realizando un mapeo inteligente del entorno. La empresa está investigando el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para Apollo con el objetivo de habilitar capacidades de visión informática inteligente para los sistemas de IoT.

"Creemos que nuestra tecnología Apollo puede ser un sistema eficaz para una amplia gama de aplicaciones. Creemos que uno de los principales dominios en los que Apollo puede adaptarse es el ámbito del IoT. Una implementación de visión por ordenador de un vehículo autónomo inteligente sería capaz de entender un cambio de escenario repentino desde múltiples perspectivas al mismo tiempo. Apollo está diseñado para analizar los datos utilizando métodos multidisciplinares para entender el problema, razonar y ejecutar una respuesta adecuada.

Ahora estamos investigando para desarrollar modelos de IA que funcionen especialmente diseñados en el ámbito del IoT. Dado que la IA de Apollo está dotada de prácticas de respuesta de alta resolución, actualizaciones rápidas de escaneo y análisis integrados en tiempo real, podría ser una gran opción para las aplicaciones de IoT en muchos campos. Creemos que estamos desarrollando Apollo para que sirva de respuesta precisa y rápida allí donde se necesite la visión por ordenador". Apollo envía datos de radiofrecuencia y analiza sus reflejos mediante técnicas de aprendizaje automático, construyendo imágenes 3D/2D y vídeos en movimiento en tiempo real.

Como es muy sensible a los cambios de volumen, puede "ver" de forma inalámbrica a su alrededor. Creemos que el uso de modelos de IA orientados al IoT puede ser una aplicación excelente para proporcionar un sistema de visión por ordenador basado en la radio y con respuesta en tiempo real. Apollo tiene la capacidad de entender el contexto complejo de las imágenes escaneadas y puede implementarse en una amplia gama de tareas de visión por ordenador. Una de sus principales ventajas con respecto a otras tecnologías es su capacidad para comprender el panorama general.

Por ejemplo, Apollo puede determinar si la altura de un túnel de carretera próximo es de 12 pies o de 20 pies y decidir si es seguro atravesarlo. La gran ventaja de Apollo es su capacidad para comprender la configuración de su entorno, lo que lo convierte en un gran candidato para la solución de visión por ordenador del IoT", declaró Danny Rittman, director de tecnología de la empresa.

No hay garantía de que la empresa tenga éxito en la investigación, el desarrollo o la implantación de este sistema. Para poner en práctica con éxito este concepto, la empresa tendrá que reunir el capital adecuado para apoyar su investigación y, si se investiga, desarrolla y obtiene la aprobación reglamentaria, la empresa tendría que entablar una relación estratégica con un tercero que tenga experiencia en la fabricación, venta y distribución de este producto. No hay garantía de que la empresa tenga éxito en alguno o en todos estos pasos críticos. (GBT Technologies)

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