La computación en el borde: Transformando la industria retail con análisis de datos en tiempo real

Recientemente, Avassa, un proveedor sueco de plataformas para la gestión y operación de aplicaciones en el borde, completó una nueva ronda de inversión. Además de sus inversores actuales, Fairpoint Capital e Industrifonden, Avassa ha dado la bienvenida al grupo de moda global H&M como inversor estratégico, reforzando su compromiso con la modernización continua de las operaciones de TI en tiendas físicas.

Avassa ofrece una plataforma como servicio (PaaS) para gestionar aplicaciones y la infraestructura en el borde en industrias como el comercio minorista, la industria automotriz y otros sectores clave. Esta inversión estratégica refleja el compromiso de H&M de construir una nueva generación de TI para tiendas físicas, segura e innovadora, mientras mejora sus capacidades de computación en el borde.

En medio de la transformación digital, con el rápido avance de tecnologías como el big data, la inteligencia artificial y la computación en el borde , la industria minorista está experimentando cambios sin precedentes. Desde la transformación de la cadena de suministro y la innovación en los modelos de empleo, hasta la mejora de la experiencia del consumidor, los modelos de negocio innovadores están revolucionando el sector minorista a todos los niveles.

El cambio en los hábitos de consumo, impulsado por un mayor nivel de vida y una mayor demanda de servicios instantáneos y experiencias personalizadas, obliga a los minoristas a mantenerse al día con las tendencias del mercado. Esto implica innovar continuamente y extraer información valiosa de enormes volúmenes de datos para afrontar los retos del desarrollo acelerado de la industria.

Los métodos tradicionales de procesamiento de datos centralizados ya no son suficientes para satisfacer estas demandas. En este contexto, la computación en el borde se ha convertido en una herramienta clave para los minoristas que buscan mejorar su competitividad, gracias a sus características de baja latencia, procesamiento eficiente y respuesta en tiempo real.

Computación en el borde: Transformación en la toma de decisiones

La computación en el borde acerca el procesamiento de datos al lugar donde estos se generan, a diferencia de la computación en la nube, que envía los datos a centros de datos remotos para su procesamiento. Este enfoque minimiza la latencia y mejora las capacidades de procesamiento en tiempo real, lo que resulta clave para la competitividad en el sector minorista.

Uno de los ejemplos más típicos de la aplicación de esta tecnología es la gestión de inventarios, que es crucial para la eficiencia operativa y la rentabilidad. En los modelos tradicionales, la gestión de inventarios se basaba en experiencia y juicios subjetivos, lo que podía dar lugar a problemas de exceso o escasez de productos. Con la computación en el borde, los minoristas pueden monitorizar en tiempo real el inventario y mejorar su uso, reduciendo costos operativos y evitando pérdidas por desabastecimiento.

Los sensores IoT instalados en las tiendas recogen datos sobre la cantidad y ubicación de los productos, los cuales son procesados y analizados de manera local, lo que permite identificar rápidamente anomalías y activar automáticamente los procesos de reposición. Además, este intercambio instantáneo de datos ayuda a reducir el exceso de inventario, optimizando los costos de operación.

Mejora de la experiencia del cliente con la computación en el borde

Esta tecnología también ha demostrado su valor al mejorar la experiencia del cliente. Con dispositivos de borde inteligentes desplegados en las tiendas, los datos de comportamiento de los clientes, como preferencias de compra, tiempo de permanencia y recorridos de navegación, pueden ser analizados en tiempo real. Esta información ayuda a los minoristas a tomar decisiones de marketing más precisas, ofreciendo recomendaciones personalizadas que aumentan la tasa de conversión y la fidelidad del cliente.

Además, la computación en el borde juega un papel crucial en la seguridad mediante el análisis en tiempo real de los sistemas de videovigilancia en tiendas, la mejora en la gestión de cajas de autoservicio, y en la optimización de la logística, al preprocesar y analizar datos logísticos en dispositivos de borde, lo que facilita la identificación de anomalías y la implementación de medidas correctivas.

La computación en el borde está transformando profundamente el modelo operativo y la toma de decisiones en el sector minorista. Al monitorear inventarios en tiempo real, analizar el comportamiento del consumidor y optimizar la gestión logística, esta tecnología proporciona a los minoristas capacidades de procesamiento de datos más rápidas y eficientes, mejorando la precisión de sus decisiones empresariales y ayudándoles a mantenerse competitivos en un mercado cada vez más dinámico.

El futuro de la computación en el borde en el retail

En el futuro, se prevé que la computación en el borde jugará un papel aún más importante en la aceleración de la transformación digital del retail, ofreciendo soluciones innovadoras para los desafíos del sector. Con su capacidad para proporcionar una mayor eficiencia y procesamiento en tiempo real, esta tecnología será clave para mantener la competitividad en el cambiante panorama del comercio minorista. (Ulink Media - IOTE EXPO)