La asociación con SensiML ofrece una solución completa de extremo a extremo para aplicaciones ML edge como la detección de palabras clave.
Efabless Corporation, la plataforma creadora de chips, ha anunciado el lanzamiento de chipIgnite ML, una nueva plataforma de sistema en chip (SoC). Esto permite a los desarrolladores crear soluciones de silicio personalizadas diez veces más eficientes que el hardware tradicional disponible en el mercado, redefiniendo las posibilidades de las aplicaciones edge Machine Learning (ML).
Diseñada con el ML en mente, la plataforma SoC ofrece funcionalidad dedicada, a la que se puede acceder utilizando las herramientas de desarrollo de SensiML. Esta integración permite a los desarrolladores reducir el tiempo de desarrollo y maximizar las capacidades ML para aplicaciones edge. Aprovechando estas herramientas, los ingenieros pueden implantar eficientemente modelos ML avanzados en silicio personalizado adaptado a casos de uso edge específicos, garantizando soluciones escalables y eficaces como la detección de palabras clave.
Potencia y rendimiento para las aplicaciones ML en los bordes
La nueva plataforma SoC ofrece una impresionante mejora de 10 veces en eficiencia energética y rendimiento en comparación con los microcontroladores (MCU) con unidades de procesamiento neuronal (NPU) de propósito general. Esto permite a los desarrolladores optimizar el rendimiento a la vez que reducen el consumo de energía, lo cual es crucial para los dispositivos de borde que funcionan con baterías.
«Con nuestra plataforma de silicio personalizada chipIgnite ML, los desarrolladores pueden crear soluciones que se adaptan perfectamente a sus aplicaciones de borde, ofreciendo una eficiencia energética y un rendimiento significativamente mejorados en comparación con las soluciones existentes», dijo Mohamed Kassem, CTO de Efabless. «Esto crea numerosas oportunidades para aplicaciones de borde ML especializadas que requieren tanto un rendimiento óptimo como un consumo de energía reducido.»
Asociación con SensiML
Efabless y SensiML han unido sus fuerzas para ofrecer una solución de hardware y software de código abierto para el procesamiento de bordes ML en aplicaciones IoT. La plataforma AutoML de SensiML permite a los desarrolladores integrados -independientemente de su experiencia en ciencia de datos- crear rápidamente algoritmos de inferencia de sensores ultraeficientes que se ejecutan de forma autónoma en dispositivos de borde con recursos limitados. Del mismo modo, Efabless equipa a los desarrolladores con herramientas de código abierto fáciles de usar para diseñar SoC personalizados optimizados sin necesidad de grandes conocimientos en diseño de circuitos integrados. Juntos, Efabless y SensiML están eliminando dos de las mayores barreras a la innovación en IoT al proporcionar un camino sin interrupciones desde el desarrollo hasta la implantación.
Principales ventajas
- Rendimiento inigualable: Aproveche la plataforma de silicio personalizada chipIgnite ML para lograr un rendimiento drásticamente más rápido en comparación con las soluciones tradicionales basadas en MCU.
- Eficiencia energética optimizada: Reduce el consumo de energía en 10 veces, lo que permite una mayor duración de la batería.
- Soluciones a medida: Nuestra experiencia combinada le permite personalizar su diseño de silicio para satisfacer los requisitos específicos de sus aplicaciones ML de borde. La creación de perfiles y la optimización de las cargas de trabajo de inferencia ML pueden realizarse en la simulación previa al hardware para ayudar a dimensionar adecuadamente los modelos de inferencia.
- Integración sin interrupciones: Benefíciese de una ruta de desarrollo completa, desde los datos hasta el silicio, hecha por Efabless y SensiML.
- Código abierto: Las herramientas de desarrollo de hardware y software de código abierto proporcionan transparencia, personalización y una vía rentable para los productos ML at the edge.
"Estamos muy contentos de colaborar con Efabless para ofrecer una vía de desarrollo integral para dispositivos inteligentes de borde", dijo Chris Rogers, CEO de SensiML. «Al combinar nuestras fortalezas, esta plataforma conjunta aborda los complejos desafíos de hardware y software a los que se enfrentan los desarrolladores, lo que permite la creación de productos y aplicaciones de detección de borde IoT verdaderamente diferenciados.»
Disponibilidad
Efabless ya ha lanzado el chipIgnite ML, lo que marca un hito importante en el desarrollo de la plataforma. Un kit de diseño estará disponible para su evaluación temprana a partir de noviembre de 2024, proporcionando a los desarrolladores las herramientas que necesitan para explorar y diseñar utilizando la plataforma. La primera lanzadera para prototipos está prevista para abril de 2025, a la que seguirá la producción a gran escala.
La introducción de esta plataforma chipIgnite ML marca un avance significativo en el campo de las aplicaciones ML de borde, dando a los innovadores la capacidad de diseñar silicio personalizado que ofrece tanto rendimiento como eficiencia energética, todo ello a una fracción del coste tradicionalmente asociado con el hardware personalizado.
(Efabless Corporation)
