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Detección de Anomalías en IoT: Clave para proteger las comunicaciones

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Detección de Anomalías en IoT: Clave para proteger las comunicaciones Imagen: Wireless Logic
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La defensa de los dispositivos IoT contra los riesgos de seguridad es crucial, y el primer paso esencial es la detección de amenazas potenciales. La falta de supervisión continua puede resultar en daños significativos antes de que se descubra una brecha. Aquí es donde la detección de anomalías se convierte en una pieza fundamental de un enfoque integral de seguridad en IoT, permitiendo a las empresas defenderse, detectar y reaccionar ante las ciberamenazas.

La detección de anomalías consiste en identificar actividades que se desvían de lo que se considera normal para un dispositivo IoT. Por ejemplo, una transmisión de datos inusualmente alta o más frecuente puede indicar problemas. Si un sensor de temperatura que debería informar dos veces al día empieza a enviar datos cada hora, es probable que algo esté mal, ya sea un fallo del dispositivo o una posible brecha de seguridad que necesita atención inmediata.

La seguridad en IoT comienza con la defensa de dispositivos, redes y sistemas, pero está incompleta sin la capacidad de detectar cualquier actividad anómala y reaccionar adecuadamente. Un dispositivo que de repente empieza a comunicarse desde otro país puede ser un signo de compromiso serio. Sin visibilidad del tráfico de los dispositivos IoT, es imposible saber si han sido comprometidos, lo que permite a los ciberdelincuentes usar dispositivos vulnerables como puntos de entrada para robar datos o lanzar ataques de Ransomware.

Dado que los dispositivos IoT suelen operar fuera del perímetro controlado de la empresa y en entornos no supervisados, son significativamente más vulnerables. Para un ciberdelincuente, estos dispositivos pueden servir como puntos de entrada a los sistemas corporativos. Por estas razones, la detección de anomalías es esencial para la seguridad integral de IoT, proporcionando la capacidad de identificar, aislar y responder a las amenazas antes de que causen daños mayores.

No detectar anomalías en los dispositivos IoT puede tener consecuencias devastadoras para las empresas:

- Pérdidas financieras: Las brechas de seguridad pueden acarrear costos elevados debido a la investigación de incidentes, recuperación de sistemas, implementación de nuevas medidas de seguridad, y pago de multas o rescates.

- Daños a la reputación: La confianza de los clientes, socios y otras partes interesadas puede verse gravemente afectada, resultando en la pérdida de negocio y un daño duradero a la imagen de la empresa.

- Robo de datos: La exposición de datos sensibles puede llevar a fraudes, robos de identidad y otras formas de ciberdelincuencia, incrementando la responsabilidad legal y las pérdidas financieras.

- Interrupción de las operaciones: Las brechas pueden causar tiempos de inactividad mientras se investigan y resuelven los problemas, afectando la productividad y los ingresos.

- Consecuencias normativas: El incumplimiento de las regulaciones de protección de datos puede resultar en multas y sanciones legales significativas.

La solución de Wireless Logic

Wireless Logic, líder en el sector de conectividad IoT, proporciona soluciones avanzadas para la gestión y seguridad de dispositivos conectados. Con más de dos décadas de experiencia, la compañía es reconocida por su capacidad para innovar en la conectividad y seguridad de IoT a nivel global.

Wireless Logic ofrece una solución avanzada de detección de anomalías diseñada específicamente para maximizar el valor y la seguridad de los dispositivos IoT. Esta solución es ideal para Directores de Seguridad de la Información y gestores de productos u operaciones que buscan proteger sus dominios de IT de amenazas externas.

La plataforma de Wireless Logic utiliza Inteligencia Artificial para supervisar constantemente los patrones de comunicación de los dispositivos IoT. Esta supervisión permite la detección temprana de señales de alerta, ya sean problemas operativos o ciberamenazas, en grandes despliegues IoT. La solución se enfoca en varios indicadores clave, como cambios en la frecuencia de comunicación, uso de datos nulo, descargas anómalas, transmisiones de datos de mayor volumen y comunicación con servidores inusuales.

Esta solución de detección de anomalías presenta varias características y ventajas distintivas:

- Supervisión y detección en tiempo real: La plataforma ofrece información en tiempo real sobre dispositivos y amenazas a través de un portal de cliente intuitivo.

- No intrusiva: No requiere la instalación de software en los dispositivos IoT, preservando la privacidad de los datos y el rendimiento del sistema.

- Análisis basado en IA: Utiliza IA para analizar las cabeceras de los paquetes de comunicación entre el dispositivo y la nube, ofreciendo detección casi en tiempo real de anomalías.

- Integración y extensibilidad: La solución se integra con sistemas de gestión como SIEM, CMP y mesas de servicio, y ofrece funciones adicionales como respuesta automatizada y prevención de amenazas.

- Cumplimiento normativo: Proporciona herramientas para ayudar a las empresas a cumplir con las normativas de ciberseguridad y privacidad de datos, incluyendo informes de cumplimiento automatizados.

La plataforma también soporta una variedad de funcionalidades adicionales, como la visibilidad de activos, alertas de dispositivos accionables, análisis de eventos, mapas de red, soporte multi-tenant, perspectivas y recomendaciones, integración API y generación de informes de cumplimiento.

La detección de anomalías es fundamental para una estrategia de seguridad efectiva en dispositivos IoT. La solución de Wireless Logic destaca por ofrecer supervisión y detección en tiempo real, integrándose de manera fluida con las operaciones de TI existentes. Esto permite a las empresas responder rápidamente a las amenazas, protegiendo sus comunicaciones IoT de manera continua.

Webinar a la carta

Para profundizar en estas capacidades, Wireless Logic ofrece un webinar a la carta que explora su plataforma de detección de anomalías basada en Inteligencia Artificial. Este webinar proporciona una visión detallada de las brechas de ciberseguridad en IoT, demostrando cómo la IA puede detectar proactivamente problemas y reducir los tiempos de reacción de semanas a minutos.

También presenta el Marco de Seguridad IoT de Wireless Logic, un ecosistema de 360 grados diseñado para gestionar la ciberseguridad de manera efectiva. Este recurso es crucial para proteger los dispositivos IoT y asegurar las comunicaciones empresariales en un entorno digital cada vez más complejo. (Wireless Logic)

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