UnaBiz, proveedor e integrador de servicios masivos de Internet de las Cosas (IoT), anuncia un hito notable: alcanzar más del 90% de tasa de éxito en geolocalización con la evolución de su servicio Sigfox Atlas Wifi, ahora mejorado con Machine Learning (ML). Este logro refuerza el compromiso de UnaBiz con la innovación y su enfoque en proporcionar las soluciones de red de área amplia de baja potencia (LPWAN) más eficientes en energía y recursos para la industria de la logística y la cadena de suministro. La elevada tasa de éxito es excepcional, dado que la tasa de éxito de la geolocalización Wifi en el sector suele ser inferior al 70% en algunas regiones, lo que supone un reto importante para los proyectos de seguimiento de activos a gran escala. Este servicio mejorado se desplegará progresivamente a partir de hoy en los 70 territorios en los que la red 0G está disponible actualmente, para una disponibilidad global durante la segunda mitad de 2024.
La última actualización del producto es una respuesta directa a los comentarios de los clientes y a los puntos débiles del sector, que han llevado al equipo de I+D de UnaBiz a ampliar los límites de la tecnología de geolocalización WiFi. Tradicionalmente, para los proveedores de geolocalización resulta difícil y costoso escanear todos los puntos de acceso WiFi. Aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial (IA) y activando el módulo integrado de Aprendizaje Automático (ML), UnaBiz ha desarrollado una actualización revolucionaria: Access Point Machine Learning, que mejora las capacidades de su sistema de geolocalización WiFi Atlas.
Beneficios clave para los clientes:
- Tasa de éxito de geolocalización mejorada: Una tasa de éxito mejorada permite a los clientes lograr un posicionamiento de geolocalización aún más preciso y exacto de sus activos sin recursos adicionales ni despliegue de nueva infraestructura.
- Eficiencia de costes: En lugar de cambiar a alternativas de hardware más costosas como los rastreadores GPS, que conllevan gastos significativos, los clientes pueden seguir confiando en sus dispositivos de hardware existentes para disfrutar de esta solución de rastreo basada en WiFi mejorada con IA más precisa.
KYOCERA Communication Systems Co. Ltd. (KCCS) fue una de las primeras en probar el nuevo servicio mejorado por IA en Japón.
Naoki Kawai, Director de la División de Soluciones Inalámbricas de KCCS, «Desde la adopción del servicio Sigfox Atlas Wifi ML mejorado con IA, nuestra tasa de éxito en geolocalización ha aumentado del 62% al 92%. Estamos muy contentos de promover este nuevo servicio a nuestros clientes y esperamos continuar nuestra asociación estratégica con UnaBiz en el sector de la logística y la cadena de suministro de Japón y más allá.»
Alexis Susset, CTO de UnaBiz Group, declaró: «La amplia cobertura de la Red Sigfox 0G permite efectos de red de Datos de Geolocalización que, combinados con la innovación impulsada por IA, nos ha permitido aumentar nuestras tasas de éxito de posicionamiento a niveles superiores al 90% en todas las regiones que hemos probado. Esta capacidad distintiva de nuestro ecosistema de operadores globales y nuestro coste total de propiedad, el mejor de su clase, establecen aún más la tecnología Sigfox 0G de UnaBiz como el estándar de facto para el seguimiento de activos de alta precisión y eficiencia energética.»
Henri Bong, CEO de UnaBiz Group, añadió: «UnaBiz sigue dedicada a la mejora continua y la innovación de la tecnología Sigfox 0G, manteniendo al mismo tiempo una calidad de servicio sin igual. Impulsada por el principio de «Menos es más», esta actualización permite a los clientes disfrutar de los beneficios de una mayor tasa de éxito de geolocalización sin tener que cambiar a alternativas más caras, que consumen más energía y recursos, como los rastreadores GPS. Este enfoque reduce los costes operativos y minimiza el impacto medioambiental asociado a la fabricación y despliegue de nuevas infraestructuras, alineándose con las prácticas empresariales sostenibles.»
(UnaBiz)
