El nuevo procesador Arm Ethos-U85 NPU ofrece 4 veces más rendimiento para aplicaciones de inteligencia artificial en el borde. Además, la plataforma Corstone-320 de Arm acelera la implementación de sistemas de voz, audio y visión en el IoT. Con más de 15 millones de desarrolladores, Arm simplifica el desarrollo y la escalabilidad de las implementaciones de IA en el borde.
A medida que se amplía la IA, los innovadores del silicio deben hacer frente a la creciente complejidad del sistema y del software, a una demanda cada vez mayor de rendimiento de la IA y a la presión para acelerar su comercialización. Al mismo tiempo, los desarrolladores de software necesitan experiencias más coherentes y simplificadas, así como una integración más sencilla con las bibliotecas y marcos de IA emergentes.
Presentamos nuestra nueva NPU de tercera generación para IA periférica, Arm Ethos-U85
Anunciamos nuestra NPU Ethos de mayor rendimiento y eficiencia hasta la fecha, la Arm Ethos-U85. Con un rendimiento 4 veces superior y un 20% más de eficiencia energética que su predecesora, la Ethos-U85 amplía su capacidad de 128 a 2048 unidades MAC (4 TOPs @1GHz) y se dirige a aplicaciones en las que vemos demandas de rendimiento aún mayores, como la automatización de fábricas y las cámaras comerciales o domésticas inteligentes. Ethos-U85 ofrece la misma cadena de herramientas coherente para que los socios puedan aprovechar las inversiones existentes y disfrutar de una experiencia de desarrollo sin fisuras. Y lo que es más importante, es compatible con marcos de IA como TensorFlow Lite y PyTorch.
Ethos-U85 es compatible con Transformer Networks y redes neuronales convolucionales (CNN) para la inferencia de inteligencia artificial. Las redes de transformación impulsarán nuevas aplicaciones, sobre todo en casos de visión e inteligencia artificial generativa para tareas como la comprensión de vídeos, el relleno de partes que faltan en las imágenes o el análisis de datos de varias cámaras para la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
Con el despliegue de microprocesadores en más sistemas IoT de alto rendimiento para casos de uso como la visión artificial industrial, los wearables y la robótica de consumo, hemos diseñado Ethos-U85 para que funcione con nuestras CPU líderes Armv9 Cortex-A, para acelerar las tareas de ML y llevar la inferencia de bordes de bajo consumo a una gama más amplia de dispositivos de mayor rendimiento.
Hasta la fecha, más de 20 socios han adquirido la licencia de la familia de NPU Ethos, y entre los primeros en adoptar la nueva Ethos-U85 se encuentran Alif e Infineon.
Reza Kazerounian, cofundador y presidente de Alif Semiconductor, afirma: "Las cargas de trabajo de aprendizaje automático para la próxima generación de aplicaciones de inteligencia artificial exigen un alto rendimiento con un consumo eficiente de energía. Alif fue el primero en comercializar una solución de IA de borde basada en Arm Cortex-M55 y Ethos-U55, y damos la bienvenida a la última tecnología de IA de Arm, Ethos-U85, que ofrecerá el rendimiento de cómputo requerido para nuestra familia Ensemble de microcontroladores y procesadores de fusión de próxima generación para abordar futuros casos de uso de IA de borde y visión."
"Los casos de uso de Edge AI son cada vez más sofisticados y requieren sistemas de computación seguros y de alto rendimiento para aprovechar las oportunidades de la era de la IA", dijo Steve Tateosian, SVP de Industrial MCUs, IoT, Wireless and Compute Business, Infineon. "Esperamos aprovechar la larga asociación de Infineon con Arm y habilitar estos sofisticados sistemas con Arm Ethos-U85 y el soporte de red de transformación que proporciona para las implementaciones de IA de borde."
La nueva plataforma de diseño de referencia IoT, Corstone-320, acelera los sistemas de voz, audio y visión
Presentamos la plataforma de diseño de referencia IoT Corstone-320 de Arm, que reúne nuestra CPU Arm Cortex-M85 de mayor rendimiento, nuestro procesador de señal de imagen Mali-C55 y la NPU Ethos-U85 totalmente nueva, para ofrecer el rendimiento necesario para abarcar la amplia gama de aplicaciones de IA de borde para voz, audio y visión, como la clasificación de imágenes y el reconocimiento de objetos en tiempo real, o la habilitación de asistentes de voz con traducción de lenguaje natural en altavoces inteligentes. La plataforma incluye software, herramientas y soporte, incluido el hardware virtual de Arm. Esta combinación de hardware y software acelerará los plazos de los productos al permitir que el desarrollo de software comience antes de que el silicio esté disponible, lo que mejorará rápidamente el tiempo de comercialización de estos dispositivos de IA de vanguardia cada vez más complejos.
El sector de IoT y los dispositivos integrados confía en Arm para ampliar la oportunidad de la IA de vanguardia
A medida que crece la adopción de la IA, todo el mundo, desde las nuevas empresas innovadoras hasta las empresas de microcontroladores más grandes del mundo, convergen en Arm como la plataforma elegida para ofrecer sus soluciones de IA desde la nube hasta el borde.
(Arm)
