CrateDB, la base de datos empresarial para series temporales, documentos y vectores, se enorgullece de anunciar una nueva asociación con HiveMQ, la plataforma MQTT más fiable.
Juntos, han decidido ofrecer una solución conjunta que recopila grandes volúmenes de datos IoT a través de MQTT -un protocolo de mensajería ligero especialmente adecuado para aplicaciones IoT- y los almacena en una base de datos de series temporales distribuida y altamente escalable.
De este modo, los clientes pueden comunicarse de forma fiable a través de dispositivos conectados y controlar sus datos IoT con confianza para aumentar la eficiencia de las iniciativas empresariales en múltiples ubicaciones. La solución proporciona datos tanto históricos como en tiempo real y puede manejar una variedad de formatos de datos de forma segura, aumentando así la eficacia de los casos de uso, especialmente en las industrias de Fabricación, Automoción, Energía/Utilities y Transporte/Logística.
"La recopilación y almacenamiento de datos en tiempo real es la prioridad número uno para las empresas IoT, de modo que puedan aprovechar el poder de esos datos para mejorar las decisiones de negocio y el ROI", dijo Matt Dowling, Jefe de Alianzas Globales de HiveMQ. "Queremos hacer este proceso lo más fácil posible para nuestros clientes, y asociarnos con CrateDB les ofrece una solución plug-and-play para manejar sus datos IoT y utilizarlos para potenciar casos de uso avanzados como IA, ML y mantenimiento predictivo."
La solución conjunta de HiveMQ y CrateDB ofrece una arquitectura de gestión de datos pionera más allá de las series temporales puras, capaz de manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, al tiempo que utiliza protocolos estándar como MQTT y lenguajes de consulta como SQL. Diseñada para un rendimiento óptimo en entornos Edge, On-Premises y Multi-Cloud, esta solución garantiza una alta disponibilidad y fiabilidad para operaciones continuas, con los sólidos protocolos de seguridad de HiveMQ salvaguardando la integridad de los datos.
Las organizaciones buscan métodos mejorados para integrar el software y los datos de la infraestructura IoT en los sistemas empresariales e industriales actuales. La mejora de esta integración facilita el despliegue de aplicaciones IoT y potencia los beneficios derivados del análisis en profundidad y en tiempo real de los datos IoT. HiveMQ y CrateDB pueden escalar conjuntamente para satisfacer las crecientes demandas empresariales, mientras que el procesamiento de datos en tiempo real permite una visión instantánea, crucial para una toma de decisiones ágil. Esta sinergia ofrece una observabilidad y granularidad de los datos sin precedentes, transformando la forma en que las empresas aprovechan los datos para la excelencia operativa para el análisis en tiempo real, las iniciativas Digital Twin y las aplicaciones AI/ML.
Mantenimiento predictivo con IA/ML: Aumenta la eficiencia de la construcción y el entrenamiento de modelos que potencian la IA y el aprendizaje automático. Analiza datos tanto históricos como en tiempo real y permite el Mantenimiento Predictivo en múltiples industrias.
Gemelos digitales: Proporciona un flujo continuo de datos de alta velocidad esenciales para el modelado preciso de gemelos digitales. La integración garantiza representaciones digitales completas de activos físicos, soportando conjuntos de datos complejos y dinámicos con una arquitectura escalable.
"Estamos muy contentos de que HiveMQ se una a nuestro creciente ecosistema de partners. Juntos aportaremos un valor incremental al sector IoT con análisis en tiempo real que convertirán las horas en minutos, y los minutos en milisegundos de un solo dígito." - Steve van den Berg - Vicepresidente Senior de Ventas y Asociaciones de CrateDB.
(CrateDB)
