El gasto en ciberseguridad OT e IoT en infraestructuras críticas industriales alcanzará los 4.600 millones de dólares en 2027

Soluciones de monitorización y visibilidad mejoradas con IA y ML entre las innovaciones tecnológicas de ciberseguridad que mitigan activamente el ciberriesgo OT/ICS.

La ciberseguridad de las infraestructuras críticas (IC) ha sido testigo de un aumento de las infracciones. Las tensiones geopolíticas han contribuido a esta tendencia, junto con el hecho de que los actores vinculados al Estado disponen de más recursos para vulnerar las organizaciones industriales. Según un nuevo informe de la firma global de inteligencia tecnológica ABI Research, el gasto en ciberseguridad OT e IoT para los sectores OT industriales alcanzará casi los 4.600 millones de dólares en 2027.

"La ciberseguridad industrial está siendo testigo de una expansión de ofertas tecnológicas actualizadas, incluidos firewalls avanzados adaptados a entornos difíciles, tecnologías de segmentación que proporcionan flujos de datos unidireccionales y soluciones avanzadas de monitorización y visibilidad", afirma Michael Amiri, analista sénior de ciberseguridad industrial y de IoT de ABI Research.

Los proveedores de ciberseguridad industrial también están mejorando su juego y ofreciendo a los clientes soluciones innovadoras. Proveedores como Claroty, Otorio, Palo Alto Networks y Dragos ofrecen monitorización y visibilidad en tiempo real de la red industrial desplegando Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para monitorizar el comportamiento del tráfico de red. Según Amiri, "el análisis de datos en tiempo real permite recopilar datos en tiempo real de la planta de producción o de operaciones remotas, a los que era difícil acceder antes de la digitalización. Esto, a su vez, mejora la toma de decisiones y las estrategias operativas."

"Los proveedores de ciberseguridad industrial están desplegando cada vez más tecnologías avanzadas como ML. AI y ML no son palabras de moda, sino cruciales para lograr una estrategia cibernética OT/ICS integral. Los algoritmos de IA y ML exhiben capacidades superiores para detectar anomalías y amenazas reales en el tráfico de red". "Proporcionan mejores soluciones que los enfoques tradicionales basados en reglas hacia la seguridad de la red", concluye Amiri.

Estas conclusiones proceden del informe Security Technologies for Industrial Connectivity de ABI Research. Este informe forma parte del servicio de investigación sobre ciberseguridad industrial de la empresa, que incluye estudios, datos y opiniones de analistas. (ABI Research)