En las minas de carbón, las nubes de polvo se arremolinan y la maquinaria pesada ruge. Al tratarse de una industria pesada tradicional, la minería del carbón suele implicar un intenso trabajo manual en condiciones laborales difíciles. Los trabajadores se enfrentan a numerosos riesgos desconocidos y peligros para la seguridad, con una falta de mecanismos eficaces de vigilancia y alerta. Accidentes como explosiones de gas y derrumbes son frecuentes. Las minas de carbón tradicionales también adolecen de bajos niveles de digitalización, carecen de herramientas de información modernas para apoyar las tareas de producción y gestión, lo que provoca retrasos e imprecisiones en el flujo de información, baja eficiencia en la extracción, altos costes laborales e importantes riesgos para la seguridad.
Para hacer frente a estos desafíos, se ha previsto la integración de diversas tecnologías de la información, como big data, computación en la nube, IA y 5G, para dotar a las minas de carbón del "cerebro definitivo". Esto tiene como objetivo mejorar el nivel de digitalización y las operaciones inteligentes en la industria de la minería del carbón, lo que en última instancia conduce a la construcción de minas de carbón inteligentes más seguras, ecológicas y eficientes. Esta transformación se ha convertido en el camino inevitable para el sector de la minería del carbón.
- Automatización y digitalización de la producción: En el proceso de producción se utilizan diversos dispositivos inteligentes. Las tecnologías de automatización, incluidas la percepción autónoma y el control automatizado, se emplean para lograr una producción automatizada. La maquinaria inteligente se utiliza para tareas como el desarrollo de minas, la excavación de túneles y la extracción de carbón, lo que aumenta la eficiencia de la producción, reduce los costes laborales y disminuye los riesgos de accidente.
- Monitorización de equipos y mantenimiento predictivo: Tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la IA permiten la monitorización de diversos equipos mecánicos en las minas de carbón, recopilando datos operativos. Estos datos se suben a la nube o al borde para su análisis, procesamiento y mantenimiento predictivo. La detección temprana de anomalías en los equipos ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.
- Análisis de datos y mejora de la toma de decisiones: Aprovechando los macrodatos y la computación en la nube, se almacenan, procesan y analizan grandes cantidades de datos generados durante las operaciones de minería de carbón inteligente para proporcionar apoyo a la toma de decisiones para las empresas mineras. Por ejemplo, los resultados del análisis de datos pueden optimizar los planes de producción, prever la demanda del mercado, mejorar el diseño de los productos y aumentar la competitividad y la eficiencia operativa.
- Optimización y programación de la asignación de recursos: La tecnología IoT permite monitorizar y procesar en tiempo real indicadores críticos relacionados con los recursos minerales, como el volumen y la calidad de extracción del mineral. Gracias al análisis exhaustivo de los datos mediante técnicas de big data, se optimizan la utilización y la programación de los recursos, lo que se traduce en una mejora de la eficiencia de la producción y en beneficios económicos.
- Supervisión de la seguridad y gestión de alertas: Los sistemas integrales de monitoreo inteligente de seguridad, que emplean IoT, AI y dispositivos como sensores y cámaras, monitorean continuamente varios parámetros ambientales y estados de equipos dentro de la mina, incluida la calidad del agua, la calidad del aire, el ruido, etc. Esto permite la identificación automática y la alerta de posibles peligros, mejorando la seguridad de las operaciones de minería del carbón y minimizando la contaminación ambiental.
- Gestión de la localización del personal: Las tecnologías IoT e IA se utilizan para permitir el seguimiento y la gestión de los mineros en tiempo real. Por ejemplo, se emplean algoritmos de IA y tecnologías de reconocimiento inteligente para verificar la identidad de los mineros, garantizando el cumplimiento de los requisitos de seguridad.
- Reducción del consumo de energía: Se aplican diversos medios inteligentes para optimizar los procesos de extracción de carbón y los modos de funcionamiento de los equipos, lo que permite reducir el consumo de energía y la utilización de recursos. Esto contribuye a alcanzar los objetivos de sostenibilidad medioambiental de las empresas mineras del carbón, en línea con los modernos principios industriales ecológicos y respetuosos con el medio ambiente.
En resumen, con el apoyo de IoT, AI, big data y tecnologías de computación en la nube, las operaciones de minería de carbón han visto mejoras en la eficiencia de la producción y los beneficios económicos. La seguridad de los mineros está mejor garantizada y se ha iniciado una nueva era de inteligencia basada en datos para las empresas mineras, impulsando el desarrollo inteligente de la industria de la minería del carbón.
(Ulink Media - IOTE EXPO)
