SmartCow presenta la cámara 5G AI Sphinx con módulos NVIDIA Jetson Orin para implementaciones de tráfico y ciudades inteligentes

SmartCow, una empresa de ingeniería de IA especializada en la creación de soluciones complejas de hardware y software para inteligencia artificial en el borde, anuncia el lanzamiento de su último producto, Sphinx, una cámara de IA en el borde con conectividad 5G impulsada por los módulos de sistema en el borde NVIDIA Jetson Orin™ NX y Xavier™ NX.

Sphinx es una cámara de inteligencia artificial autónoma y robusta con dos sensores de imagen que ofrecen un excelente rendimiento con poca luz e iluminación IR integrada. La cámara ofrece una solución fiable para aplicaciones de IA, como el reconocimiento automático de matrículas (ANPR), la seguridad pública y los sistemas inteligentes de gestión del tráfico (ITMS). Su conector modular abierto permite a los operadores mejorar sus capacidades integrando sensores externos, como sensores de calidad del aire, LiDAR y radar. Sphinx cuenta con conectividad GigabitEthernet y 5G, lo que garantiza un funcionamiento sin problemas incluso en entornos difíciles.

La cámara es ideal para el despliegue en exteriores gracias a su construcción robusta y duradera, con una clasificación IP65 que garantiza la protección contra el polvo y la lluvia. Además, Sphinx incorpora conectores M12 para proporcionar una conexión fiable entre equipos.

"Sphinx es una cámara de IA robusta para desplegar la IA basada en la visión a escala, y escalar los proyectos será eficiente", dijo el CEO de SmartCow, Ravi Kiran. "SmartCow trabaja con varios socios, como autoridades de transporte, empresas de seguridad privada, aparcamientos e iniciativas de ciudades inteligentes. Las ventajas de Sphinx prometen mejorar la seguridad pública y el transporte, reducir la congestión del tráfico y avanzar en la movilidad urbana."

Además de ejecutar la pila de software NVIDIA Metropolis, Sphinx incluye un software intuitivo integrado que permite a los operadores configurar y optimizar el rendimiento de los sensores de imagen en tiempo real y hacer referencia a los pipelines del SDK DeepStream de NVIDIA. Además, está estrechamente acoplado con FleetTrackr, la solución de gestión de bordes a escala. (SmartCow)