El medio digital de actualidad sobre el Internet de las Cosas que forma e informa

BrainChip pone a disposición la plataforma Akida de segunda generación para avanzar en soluciones de IA de vanguardia

  • 2017
BrainChip pone a disposición la plataforma Akida de segunda generación para avanzar en soluciones de IA de vanguardia Imagen: BrainChip
Tamaño letra:
Funciones desactivadas

BrainChip Holdings Ltd, el primer productor comercial del mundo de IP de IA neuromórfica, totalmente digital, basada en eventos y de consumo ultrabajo, ha anunciado la disponibilidad en Acceso Anticipado de su solución IP Akida™ de segunda generación para su uso en una amplia gama de aplicaciones en los mercados del Hogar Inteligente, la Ciudad Inteligente, la Industria y la Automoción.

La plataforma Akida de segunda generación está diseñada para procesar modelos complejos de redes neuronales en dispositivos Edge con una eficiencia energética extrema. La compatibilidad con pesos de 8 bits, activaciones y conexiones de salto de largo alcance amplía el alcance de los modelos que se aceleran completamente en el hardware de Akida. Con el aumento exponencial de los requisitos de computación en la nube para la IA, agravado por el crecimiento de la IA Generativa, el avance hacia soluciones de IA Híbrida necesita una computación más capaz y eficiente en el Edge.

La introducción de las Redes Neuronales Basadas en Eventos Temporales (TENN) revoluciona el procesamiento secuencial avanzado para datos multidimensionales de flujo y series temporales. Esto puede reducir radicalmente el tamaño del modelo y mejorar el rendimiento, así como la eficiencia, sin comprometer la precisión, que es una consideración importante para los dispositivos Edge. La reducción del tamaño del modelo y la mejora de la densidad de computación en un orden de magnitud, permite casos de uso de IA más capaces para computar más cerca del sensor de una manera más segura.

Combinando esto con la aceleración por hardware de los modelos Vision Transformers (ViT), que aumenta el rendimiento de la visión, se desbloquea el potencial para crear dispositivos Edge que cambien las reglas del juego y puedan procesar aplicaciones avanzadas de visión y vídeo en milivatios o audio y otras aplicaciones similares en microvatios en el sensor.

Jean-Luc Chatelain, director general de Verax Capital Advisors y ex director general y director de tecnología global de Accenture Applied Intelligence, afirma: "La IA generativa y los LLM en el Edge son clave para el conocimiento inteligente de la situación en sectores verticales que van desde la fabricación a la sanidad y la defensa. "La innovación disruptiva como los transformadores de visión compatibles con BrainChip TENN, construidos sobre la base de principios neuromórficos, puede ofrecer soluciones convincentes en dispositivos de ultra bajo consumo y pequeño factor de forma en el Edge, sin comprometer la precisión."

La segunda generación del software MetaTF permite a los desarrolladores evaluar las capacidades de Akida, optimizar y personalizar sus diseños para obtener una ventaja en la arquitectura de su System on a Chip (SoC) junto con sus soluciones de software. Además de TensorFlow, MetaTF soportará ONNX, que permite una mayor compatibilidad entre varios marcos de trabajo, incluido PyTorch.

"La IA multimodal Edge es una tendencia irreversible, y está intensificando las demandas de computación inteligente requeridas de los dispositivos Edge", dijo Zach Shelby, CEO Edge Impulse. Estamos encantados de que la segunda generación de Akida aborde los elementos críticos de rendimiento, eficiencia, precisión y fiabilidad necesarios para acelerar esta transición". Y lo que es más importante, BrainChip ha sido un socio estratégico que ha colaborado estrechamente con Edge Impulse para que sus soluciones sean fáciles de integrar, desarrollar y desplegar en el mercado."

Los procesadores Akida impulsan la próxima generación de dispositivos Edge AI que permiten el crecimiento de la inteligencia en entornos industriales, domésticos, de automoción y otros entornos IoT. La solución de procesamiento neuronal de Akida, totalmente digital, personalizable y basada en eventos, es ideal para la detección inteligente avanzada, la monitorización y predicción médica, la detección de video-objetos de alta gama y mucho más. Además de su extrema eficiencia, precisión y rendimiento, Akida también tiene una capacidad única para aprender de forma segura en el dispositivo sin necesidad de reentrenamiento en la nube.

"Este es un paso significativo en la visión de BrainChip de llevar una potencia de procesamiento de IA sin precedentes a los dispositivos Edge, sin conexión a la nube", dijo Sean Hehir, CEO de BrainChip. "Con la 2ª generación de Akida en compromisos avanzados con clientes objetivo, y MetaTF permitiendo una evaluación temprana para un mercado más amplio, estamos entusiasmados por acelerar el mercado hacia la promesa de la IA Edge". (BrainChip)


También te puede interesar...

Espressif impulsa la IA privada en IoT con su nueva Private AI Agents Platform

Digital twins y Edge AI: la nueva frontera de la eficiencia energética en edificios inteligentes

Imagen: Tuya Smart

Tuya Smart presenta Hey Tuya, su asistente de vida con IA que conecta dispositivos y escenarios cotidianos

Imagen: Counterpoint Research

CES 2026 refuerza el papel de la IA y el IoT en la transformación tecnológica de vehículos, salud y dispositivos inteligentes

Imagen: ETSI

ETSI lanza nuevos Work Items para impulsar ISAC y preparar el camino hacia 6G

Imagen: Berg Insight

Crece la adopción de IoT en logística de frío

Secmotic en 2025: innovación, digitalización y liderazgo en IoT industrial

Imagen: Grupo Álava

Grupo Álava revoluciona la visión remota con vehículos inteligentes autónomos

Imagen: ClearBlade

ClearBlade lanza un conector MQTT-to-Database para integración sin código

Imagen: Kodiak AI

Autonomía asistida y conectividad 5G: Kodiak AI y Verizon redefinen el transporte autónomo