El modelo de IA de código abierto para la mejora del habla con redes neuronales funciona en tiempo real con una latencia y un consumo de energía mínimos.
Ambiq®, empresa pionera en soluciones de semiconductores de consumo ultrabajo que multiplican la eficiencia energética, presenta el Neural Network Speech Enhancer (NNSE), la última incorporación a Model Zoo de neuralSPOT. Este modelo de IA altamente optimizado elimina eficazmente el ruido de fondo del habla en el dispositivo en tiempo real, lo que permite una captura limpia del habla en entornos ruidosos. Como todos los componentes del Model Zoo de Ambiq, NNSE incluye scripts y herramientas para ayudar a los desarrolladores a añadir funciones de eliminación del ruido del habla a sus aplicaciones. También consta de una sencilla interfaz gráfica de usuario que permite a los usuarios grabar y guardar fácilmente el habla mejorada junto con el audio ruidoso original en su PC con fines de demostración.
La eliminación del ruido del habla es útil en entornos ruidosos o ruidosos, como cabinas de vehículos, plantas de fábricas, oficinas y exteriores. NNSE puede capturar voz limpia para diversas aplicaciones, como la grabación de notas de voz, el chat de voz y el reconocimiento de voz. Este modelo de IA está optimizado para funcionar en dispositivos, en tiempo real, con una latencia y un consumo de energía mínimos. Aunque el modelo preentrenado está listo para su uso en las plataformas de desarrollo de Ambiq, NNSE también incluye software para entrenar, convertir y desplegar modelos personalizados cuando sea necesario. Todo el software se ha publicado bajo la permisiva licencia BSD de 3 cláusulas para facilitar la implantación y el desarrollo.
"El mejorador de voz de red neuronal de Ambiq puede ser la única implementación TinyML™ de código abierto de de-noising de voz basado en IA para dispositivos IoT endpoint", dijo Carlos Morales, el vicepresidente de AI en Ambiq. "El modelo de IA altamente optimizado ayudará a los desarrolladores a comenzar con las aplicaciones de de-noising de voz en el SoC Ambiq Apollo4 Plus en cuestión de minutos."
La IA se utiliza ampliamente en el multimillonario espacio IoT para todo, desde la detección de anomalías industriales hasta las interfaces de consumo basadas en el habla. El reciente desarrollo de IA de Ambiq en los SOC Apollo liberó las limitaciones de consumo de energía y factor de forma de los terminales para permitir un entorno verdaderamente inmersivo en el que los usuarios pueden aprovechar la inteligencia en cualquier lugar sin limitaciones físicas.
(Ambiq Micro)
