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Smart Automobile trabaja con APEX Technologies y Phoenix para explorar la IA y el IoT basado en Blockchain

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Smart Automobile trabaja con APEX Technologies y Phoenix para explorar la IA y el IoT basado en Blockchain Imagen: APEX Technologies
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APEX Technologies, una empresa líder de datos e IA con sede en China, y Phoenix, una plataforma de IA descentralizada con sede en Hong Kong, está trabajando con Smart Auto en la región de la Gran China para explorar las capacidades de IoT impulsadas por la IA para mejorar la experiencia del usuario y la personalización.

Con la proliferación de los coches eléctricos inteligentes y la conectividad de la red de vehículos, los sistemas basados en IA que permiten a los modelos de IA interactuar sin problemas con el vehículo y el usuario se están implantando rápidamente. Con estos sistemas, una cuestión siempre presente es la delgada línea entre los sistemas inteligentes que añaden valor a la experiencia del usuario y la preservación de su privacidad.

APEX Technologies, que proporciona a Smart Auto en China una plataforma de macrodatos centrada en el usuario y habilitada para IA, está trabajando con Smart y otras marcas de automoción para explorar capacidades de IA descentralizada que preserven la privacidad en los coches eléctricos. El planteamiento consiste en integrar un sistema empresarial basado en blockchain que permita que parte del cálculo y el entrenamiento de la IA se realicen en el dispositivo local (vehículo) en lugar de en la nube, mejorando así la privacidad del usuario. Este enfoque se conoce como "aprendizaje federado".

Aquí es donde Phoenix, una empresa de IA descentralizada con sede en Hong Kong que se centra en combinar la infraestructura descentralizada con la IA, desempeña un papel clave. APEX Technologies tiene la intención de utilizar las capacidades y tecnologías de Phoenix a lo largo del próximo año para llevar a cabo más de una docena de programas piloto y de investigación en asociación con importantes organizaciones para la IA descentralizada, el aprendizaje federado y la computación de borde.

"En la actualidad, gran parte del bombo y la atención del espacio de la IA se centra en grandes modelos de lenguaje y PNL, pero creemos que el aprendizaje profundo empresarial y los modelos de computación de IA descentralizados, como el aprendizaje federado, son una necesidad en el ciclo de crecimiento de la IA", dijo Jet Liu, vicepresidente de producto de APEX Technologies. (APEX Technologies)

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