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RASynBoard lleva el procesamiento de Inteligencia Artificial de bajo consumo a las aplicaciones de sensores integrados

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RASynBoard lleva el procesamiento de Inteligencia Artificial de bajo consumo a las aplicaciones de sensores integrados Imagen: Avnet
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El kit de desarrollo RASynBoard de Avnet puede ayudar a los ingenieros de diseño de hardware y software y a los desarrolladores de IA embebida a adoptar rápidamente las capacidades de la IA edge en sus productos, haciéndolos más eficientes, precisos y fiables. Ha sido creado en colaboración con Renesas, Syntiant, TDK y Edge Impulse.

RASynBoard se dirige a aplicaciones industriales y de consumo que requieren funciones de detección inteligentes, siempre activas y alimentadas por batería, como reconocimiento de sonido, reconocimiento de comandos, detección de vibraciones y detección ambiental. Su reducido tamaño (30 mm x 25 mm) lo hace ideal como módulo sensor adicional para productos ya existentes, o su diseño puede personalizarse e integrarse en un sistema más grande para mejorar las necesidades de detección.

El módulo RASynBoard, o Core Board, consta de dos dominios: un procesador de IA siempre activo con sensores incorporados y un controlador basado en MCU con un módulo inalámbrico WiFi/BT de bajo consumo. El sistema de procesamiento de IA tiene la capacidad de activar el controlador MCU cuando detecta un "evento" desencadenado por la IA, lo que permite al sistema MCU tomar medidas o enviar una notificación a través del módulo inalámbrico y, a continuación, volver al modo de detección de IA de bajo consumo. Los desarrolladores pueden personalizar tanto los sensores conectados al procesador de IA como el algoritmo de IA que se ejecuta en el procesador de IA.

El procesador Syntiant NDP120 Neural Decision Processor es el procesador de IA utilizado en la RASynBoard y la MCU Renesas RA6M4 es el controlador MCU. La placa base también incluye el módulo combinado WiFi/BT de bajo consumo Renesas DA16600 y dos sensores TDK: la IMU de 6 ejes ICM-42670-P y el micrófono digital MMICT5838 PDM.

RASynBoard puede funcionar de forma autónoma con sólo una batería. Para el desarrollo y la creación de prototipos, puede conectarse a la placa IO, que se incluye en el kit de desarrollo RASynBoard. La placa IO proporciona capacidades de depuración y programación a bordo para la MCU RA6M4, junto con capacidades de expansión tanto para la MCU como para el NDP120. Ambas interfaces Pmod™ y Click™ están disponibles para añadir diferentes sensores o funciones de control, ofreciendo la máxima flexibilidad para la creación de prototipos. La placa IO también incluye una interfaz de tarjeta micro-SD para la MCU RA6M4, para almacenamiento de datos adicional si es necesario.

"La sólida relación de Avnet con proveedores líderes del sector como Renesas, TDK y nuestro nuevo proveedor Syntiant nos permite combinar las ofertas y capacidades únicas de cada socio en una solución completa a nivel de sistema y lista para la producción", afirma Jim Beneke, vicepresidente del Grupo de Aplicaciones Avanzadas de Avnet. "Nuestras capacidades de personalización del diseño y fabricación también nos permiten ofrecer soluciones listas para la producción a los clientes que necesitan una opción llave en mano completa."

"La RASynBoard proporciona una solución potente y de bajo consumo que permite a nuestros clientes implementar sin problemas el diseño IoT utilizando BLE o Wi-Fi", dijo Mohammed Dogar, Vicepresidente de la División de Desarrollo de Negocios MCU de Renesas. "Esto abre nuevas posibilidades para los sistemas habilitados para IA en una amplia gama de casos de uso. Hemos estado trabajando estrechamente con Avnet para llevar esta nueva y emocionante tecnología a nuestros clientes y esperamos continuar nuestra colaboración en el futuro."

"Nuestra tecnología de hardware aporta procesamiento neuronal multimodal avanzado a la nueva RASynBoard de Avnet con un consumo de energía muy bajo", dijo Mallik Moturi, director de negocios de Syntiant. "La capacidad del NDP120 para proporcionar un procesamiento de sensores de alta precisión y siempre activo, con un impacto relativamente nulo en la duración de la batería, fue un requisito clave de edge AI en el desarrollo del módulo, que también hace que el dispositivo sea ideal para dar soporte a una amplia gama de aplicaciones de campo en edificios inteligentes, fábricas y ciudades."

"Como líder del mercado en sensores de movimiento MEMS y micrófonos, TDK InvenSense ofrece IMU de 6 ejes de alto rendimiento y micrófonos digitales con el consumo de energía más bajo de la industria para permitir la detección en exteriores", dijo Song Li, director de marketing de producto de TDK InvenSense. "El módulo RASynBoard añade capacidad de IA a los sensores y proporciona a los clientes un fácil acceso a soluciones de detección inteligentes y a los algoritmos de IA que las sustentan."

"Edge AI se ha convertido en una valiosa herramienta empresarial debido a los avances en dispositivos compactos que ofrecen de forma muy eficiente altos niveles de computación", afirma Raúl Vergara, vicepresidente ejecutivo de crecimiento de Edge Impulse. "Edge impulse está encantado de colaborar con Avnet en el lanzamiento de la RASynBoard, una solución ideal para aplicaciones de machine learning de ultra bajo consumo gracias a su MCU Renesas y su procesador Syntiant NDP120 de sub-mW, y a su flexible conjunto de sensores. Los clientes pueden desarrollar rápidamente modelos avanzados en Edge Impulse Studio e implantarlos en la tarjeta para realizar inferencias siempre activas en casi cualquier lugar o entorno."

El kit RASynBoard incluye:

- Capacidad de detección de IA en el borde, siempre activa, para detectar eventos basados en datos de sensores en tiempo real.
- Procesador de IA dedicado que ofrece la flexibilidad de ejecutar una o varias redes neuronales en paralelo, lo que proporciona una verdadera capacidad de procesamiento de IA por fusión de sensores.
- Una pequeña placa de sensores que puede funcionar de forma autónoma o conectada a la placa IO incluida para facilitar la creación de prototipos de sensores y el desarrollo de software.
- Módulo WiFi/BT incluido que proporciona conectividad inalámbrica para mejorar las capacidades en la nube con IoT Connect de Avnet y compatibilidad con AWS y Azure
- Compatibilidad con Edge Impulse Studio para el desarrollo, entrenamiento, optimización y despliegue de modelos de IA
- IDE e2 studio de Renesas que permite el desarrollo de aplicaciones para la MCU RA6M4

El kit estará disponible inicialmente en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. (Avnet)

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