El proyecto AIMHiGH es un experimento que se llevó a cabo en el marco de la iniciativa FF4EuroHPC para mejorar la eficiencia y el rendimiento de la computación de alto rendimiento en Europa. El objetivo principal del compromiso era comprender sus retos empresariales y presentar una solución de gestión de granjas avícolas basada en IoT, respaldada por un conjunto de sensores para la monitorización medioambiental. El uso de HPC e IA de aprendizaje profundo se utilizó para crear modelos de predicción que se pueden implementar en dispositivos de borde equipados con sensores de cámara para su uso en soluciones IoT/AI en el sector avícola.
Varias organizaciones colaboraron en el proyecto AIMHiGH. Los usuarios finales fueron la empresa Radinović y Meso-Promet Franca, mientras que la Universidad de Donja Gorica, que forma parte del NCC Montenegro, aportó su experiencia en el dominio. El ISV del proyecto fue DunavNET, y DigitalSmart aportó su experiencia en HPC e IA.
El proyecto AIMHiGH dio lugar a una nueva solución de agricultura digital que combina cámaras, computación de borde y una plataforma IoT. El sistema ayudó a reducir los costes de mano de obra y las tasas de mortalidad de los pollos en un 10% y a detectar enfermedades o anomalías más rápido que antes. La tecnología desarrollada en este proyecto ha pasado a formar parte de la oferta de la plataforma poultryNET, y existe la oportunidad de vender dichos componentes a terceros proveedores activos en el mercado de soluciones de agricultura inteligente.
En conjunto, el proyecto AIMHiGH demostró el potencial de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la informática de alto rendimiento para desarrollar soluciones innovadoras para la industria agrícola. El proyecto también mostró los beneficios de la colaboración entre diferentes organizaciones con experiencia en diversos campos.
(DunavNET)
