El experto en Edge computing e IoT industrial Jim White, CTO de IOTech, ofrece sus 5 principales predicciones y menciones honoríficas para el próximo año, incluyendo previsiones relacionadas con la seguridad, los hiperescaladores y la IA/ML.
IOTech, la empresa de software de borde, ha anunciado hoy sus principales predicciones relacionadas con el edge computing y el IoT industrial para 2023. El experto en Edge Computing e IoT Industrial Jim White, CTO de IOTech, ha liderado el esfuerzo y ha recopilado las predicciones en nombre de la compañía.
Las 5 principales predicciones de Edge Computing/IoT Industrial para 2023
- 1. Se acabó el tiempo de los juegos de borde
Las empresas que quieren implantar soluciones de Edge/IoT están dejando las cosas claras a los proveedores: el tiempo de investigación y juego se ha acabado.
Estas empresas han terminado de "probar" cosas. Las soluciones de borde tienen que funcionar "ahora", tienen que funcionar a escala y tienen que funcionar de manera que los equipos de TI y OT puedan utilizarlas eficazmente.
Las empresas se están impacientando con los proveedores de soluciones que no son capaces de proporcionar soluciones que ya funcionan a escala y son inmediatamente demostrables. Los elementos de borde deben estar totalmente integrados en la tecnología que elijan (hardware, sensores, dispositivos, red, proveedores de nube, visualización de datos, análisis, seguridad, gestión, etc.). Las empresas quieren soluciones de borde que sean fáciles de instalar y aún más fáciles de poseer y operar.
- 2. La seguridad de los bordes de las OT se convierte en algo
Las amenazas en el borde son cada vez más publicitadas y conocidas. Las empresas están leyendo sobre diversos ataques en el borde y se están educando en lo que quieren para las soluciones. Los requisitos son cada vez más claros y específicos.
Las empresas ya no se hacen la ilusión de que las redes de bucle cerrado están realmente cerradas, que la ofuscación es una protección suficiente porque "estas cosas son complicadas" o que "nadie se molestaría en querer acceder a este tipo de datos".
Las organizaciones quieren saber cómo proteger todas las partes de la solución de borde, desde el sensor hasta la nube. También quieren saber cómo detectar cuando parece que está ocurriendo algo sospechoso o inesperado. Se está avanzando en la capacidad de seguridad del borde/IoT, pero gran parte de ella está relacionada con la protección de los entornos nativos de la nube y no se integra bien en el borde. Las industrias de borde/IoT y de seguridad están empezando a reconocer esto.
- 3. Reinvención y disrupción de los hiperescaladores
Los proveedores de la nube y los hiperescaladores han tratado de atraer todos esos preciosos datos del borde a la nube, donde la IA/ML y otros análisis iban a operar con ellos. El reto es que las enormes cargas de transferencia, almacenamiento y computación asociadas al traslado de todos esos datos de borde a la nube son significativamente caras. Tratar de buscar en todos esos datos pepitas de valor comercial no siempre muestra un retorno de la inversión, al menos no todavía.
Las empresas están empezando a darse cuenta de esta realidad.
Los hiperescaladores saben cómo escalar. Sólo necesitan hacerlo a escala y de una manera que añada valor y reduzca los costes. Pueden resolverlo y lo harán, pero van a necesitar la ayuda de organizaciones, personas y proyectos que conozcan el borde. Esté atento a un aumento de los anuncios de nuevos productos, nuevas asociaciones y adquisiciones a medida que los hiperescaladores asuman finalmente el "edge native".
- 4. No todo requiere IA/ML
La IA/ML está revolucionando numerosos sectores y espacios. Pero, como ocurre con cualquier supuesto bálsamo mágico, puede aplicarse en exceso. Hay mucho procesamiento en el borde -alguno de ellos puede incluso requerir algunos cálculos y algoritmos sofisticados- pero no todo necesita costosos modelos de ML y motores de IA.
Los motores de reglas simples y los motores de secuencias de comandos pueden proporcionar mucho valor en el borde, ahorrando costes operativos, mejorando la seguridad e incluso generando nuevos ingresos. Las soluciones de borde no siempre requieren conjuntos de habilidades avanzadas/complejas para producir, ni requieren todo tipo de potencia de cálculo para operar.
Todavía hay mucha fruta al alcance de la mano (es decir, dinero que se puede encontrar) midiendo unos pocos valores de borde y actuando automáticamente cuando las cosas se salen del rango. Los proveedores de soluciones de borde que ayuden a mantener la sencillez y a cosechar esa fruta, podrían convertirse en los nuevos favoritos de los inversores y de las empresas que buscan mejorar los resultados de sus compañías.
- 5. Kubernetes todavía no es la respuesta completa, pero...
El borde de cada uno es diferente, por lo que Kubernetes puede utilizarse para desplegar, orquestar y gestionar cargas de trabajo en contenedores en algunos bordes. Pero Kubernetes no resuelve todos los problemas en torno a la gestión en el borde y lucha en entornos con recursos limitados o entornos que no van a soportar cargas de trabajo en contenedores.
Ha habido y sigue habiendo más esfuerzos del CNCF para extender la nube nativa -llamada Kubernetes light- al borde. Muchos de ellos han sido intentos centrados en reducir Kubernetes a costa de la funcionalidad. microK8s, KubeEdge, K3s son todas las opciones que han estado recorriendo este camino.
Hay un reconocimiento creciente por parte de la comunidad CNCF de que Kubernetes-light no es suficiente. Por lo tanto, en 2023 surgirán nuevos enfoques y arquitecturas que ayudarán a abordar la gestión del borde.
Predicciones con mención de honor
- 1. Consolidación
Existen numerosas plataformas, software, herramientas, etc. de IoT industrial y de bordes (de propiedad y de código abierto). Éstas han surgido durante los últimos 5-10 años del ciclo de exageración asociado a la computación de borde y del IoT. La industria ha llegado a un punto (a través de la depresión de la desilusión y en la llanura de la productividad) donde la consolidación es inevitable. Las empresas quieren acelerar sus soluciones edge/IoT. En los últimos años, las empresas estaban comprando empresas de IA/ML para hacerse con el control de la IP y las personas en ese espacio. Harán lo mismo para consolidar más su participación en el espacio de soluciones de borde.
- 2. Cambios en la demanda de casos de uso
Dentro de los sectores industriales, los proveedores de soluciones en el espacio del borde/IoT han estado abordando casos de uso durante varios años. Ahora, otros sectores verticales están empezando a convertirse en importantes consumidores de soluciones edge/IoT. El cambio climático, la escasez de energía, la preocupación por la salud y el medio ambiente, la escasez de personal, todas ellas áreas de necesidad derivadas de las circunstancias económicas y geopolíticas mundiales inmediatas, están impulsando más casos de uso.
(IOTech)
