Worldsensing contribuye al esfuerzo europeo de seguridad minera

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Worldsensing contribuye al esfuerzo europeo de seguridad minera Imagen: Worldsensing
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El líder de la monitorización remota del IoT forma parte de un ambicioso proyecto de investigación financiado por la CE que mejora la salud, la seguridad y el rendimiento medioambiental.

Worldsensing, líder mundial en la monitorización de infraestructuras críticas y civiles a través de la tecnología inalámbrica del Internet de las Cosas (IoT), se ha reunido con sus homólogos mineros en Leoben (Austria) para debatir los avances en illuMINEation, un importante proyecto de investigación e innovación financiado por la Comisión Europea.

El proyecto reconoce que los valiosos yacimientos minerales de Europa sólo pueden explotarse si se cumplen unos requisitos legales y medioambientales muy estrictos y si las comunidades locales no perciben las operaciones mineras como un riesgo para su subsistencia, sino como una fuente de trabajo, ingresos y prosperidad. Por ello, las normas y el rendimiento en materia de salud, seguridad y medio ambiente (HS&E) se consideran los valores fundamentales más importantes aplicables al sector de la industria minera.

La aplicación de tecnologías que garanticen los niveles más altos posibles de rendimiento de esos valores requiere la combinación de muchos enfoques y disciplinas de vanguardia y la colaboración de expertos europeos de diferentes campos de especialización. El consorcio illuMINEation se reunió en Leoben para analizar los avances del proyecto de investigación e innovación y los resultados obtenidos desde su inicio.

Combinación de datos para minimizar los riesgos

El proyecto illuMINEation utiliza diversas tecnologías de detección, que comprenden sensores de bajo coste disponibles en el mercado, combinados con sensores que responden a necesidades específicas, para su integración en un sistema digital de gestión de minas. La información adquirida por las redes de sensores se procesa y analiza mediante sofisticados análisis de datos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, para:

- Apoyar una evaluación completa y en tiempo real de la seguridad y la salud, los riesgos y la sostenibilidad.

- Proporcionar una forma rentable de garantizar que se mantengan los altos estándares de salud y seguridad.

- Garantizar, a largo plazo, una extracción sostenible y económicamente eficiente de las materias primas minerales que los sectores industriales europeos necesitan de forma crucial.

- Facilitar una industria minera más transparente para que aumente la aceptación pública, la concienciación y la confianza en las actividades mineras.

Iluminación y el Internet de las cosas

El proyecto se centra en el desarrollo de una plataforma industrial digital del Internet de las Cosas fiable, a gran escala, con gran cantidad de datos y altamente adaptable, capaz de procesar datos para diversas aplicaciones relacionadas con la minería. Las tecnologías desplegadas e investigadas que están vinculadas a la clasificación de zonas seguras son:

- "Pernos inteligentes para rocas" que combinan los métodos clásicos de sostenimiento de rocas con novedosas soluciones de sensores de bajo coste para el control de la estabilidad de los macizos rocosos, así como sensores que controlan continuamente las condiciones atmosféricas en entornos subterráneos.

- Conjuntos de sensores para proporcionar a los drones autónomos una navegación precisa y un rendimiento sin colisiones en entornos sin GPS, al tiempo que se minimiza el peso del dron y se maximiza el tiempo de vuelo.

- Análisis de grandes datos que combinan los datos de los sensores sísmicos, hidrológicos, geológicos y estructurales de las redes de vigilancia de las presas de residuos a gran escala, para prevenir posibles accidentes de rotura de presas.

- Sistemas de supervisión basados en sensores para la maquinaria minera, que utilizan varios registradores de datos montados en las máquinas y sistemas de alerta temprana para evitar colisiones entre los equipos y el personal subterráneo.

Toda la información en tiempo real sobre las condiciones del lugar de trabajo se pone directamente a disposición del personal minero a través de interfaces digitales como tableros en tabletas y teléfonos móviles, o mediante dispositivos de realidad aumentada/virtual. Según el Foro Económico Mundial, el uso de tecnologías mineras digitales -como se prevé en el proyecto illuMINEation- tiene el potencial de salvar unas 1.000 vidas y evitar 44.000 accidentes en los próximos 10 años.

Primeras pruebas de instalación de los "pernos de roca inteligentes

Los socios del proyecto ya han llevado a cabo la primera instalación de las cabezas de perno con sensor desarrolladas en el proyecto illuMINEation. Los cabezales de pernos de roca inteligentes constan de varios sensores, un microprocesador, una batería recargable y un dispositivo para la transmisión de datos. Este conjunto de pernos de roca inteligentes de bajo coste permite registrar y visualizar en tiempo casi real las mediciones geotécnicas y medioambientales a gran escala, lo que supone un hito en la digitalización y la seguridad del subsuelo.

Socios del proyecto

El consorcio del proyecto, de gran calidad y multidisciplinar, está formado por 19 socios de seis países europeos (Austria, Suecia, Polonia, Alemania, España y Finlandia), lo que constituye un conjunto bien equilibrado de actores industriales y académicos líderes en el mundo de una multitud de campos técnicos y aplicaciones: Montanuniversitaet Leoben (AT; coordinador), Joanneum Research Forschungsgesellschaft MBH (AT), Epiroc Rock Drills AB (SE), ams AG (AT), KGHM Cuprum sp. z o.o. (PL), DMT GmbH & CO. KG (DE), GEOTEKO Serwis Sp. z o.o. (PL), Lulea Tekniska University (SE), Universidad Politécnica de Madrid (ES), KGHM Polska Miedz SA (PL), Minera de Orgiva SL (ES), RHI Magnesita GmbH (AT), DSI Underground Austria GmbH (AT), Retenua AB (SE), IMA Engineering Ltd Oy (FI), Fundación Tecnalia Research & Innovation (ES), Worldsensing SL (ES), Instytut Chemii Bioorganiczney Polskiej Akademii Nauk (PL), Boliden Mineral AB (SE). (Worldsensing)

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