Seeq Corporation, líder en analítica avanzada para la fabricación, ha anunciado una asociación con Databricks, la empresa de datos e IA, que aporta una integración nativa entre la plataforma de cada empresa para simplificar el acceso a datos de activos y procesos de alta calidad, unificar el procesamiento de datos de TI y OT y acelerar la adopción de IA/ML en los sectores de fabricación industrial, farmacéutico, químico y energético.
Esta integración bidireccional permite a los usuarios combinar sin problemas datos de series temporales contextualizados de activos industriales con una amplia gama de fuentes de datos empresariales para ofrecer informes, análisis y predicciones más sólidos en su negocio. Los clientes de Databricks ahora pueden aprovechar la amplia conectividad de Seeq con las fuentes de datos de series temporales y potenciar una amplia gama de casos de uso analítico en toda la empresa. Las ideas desarrolladas en la plataforma Lakehouse de Databricks pueden ponerse en práctica en Seeq, lo que ofrece nuevas oportunidades para que los expertos en procesos y los equipos de datos ofrezcan soluciones basadas en datos para aumentar la productividad industrial, mejorar la fiabilidad operativa, aumentar la seguridad y acelerar el progreso hacia los objetivos de sostenibilidad.
Para el fabricante petroquímico Chevron Phillips Chemical Company, la integración de Seeq y Databricks aceleró la capacidad de la empresa para escalar la ciencia de datos y los esfuerzos de aprendizaje automático a través de múltiples iniciativas digitales que involucran datos de procesos y de laboratorio.
Brent Railey, Chief Data & Analytics Officer de Chevron Phillips Chemical Company, comenta: "Estamos muy entusiasmados con esta asociación, ya que será mutuamente beneficiosa para Databricks, Seeq y sus clientes comunes. Seeq aporta funcionalidades clave de series temporales que no están disponibles en otras soluciones. Seeq también simplifica las complejidades de la conexión a diversos tipos de fuentes de datos de proceso. Databricks aporta capacidades escalables y elásticas de ingeniería de datos y ciencia de datos a un precio asequible. Seeq puede aportar datos a Databricks para fines analíticos complementarios dentro de Databricks. Databricks puede suministrar datos IIoT depurados y refinados a Seeq para análisis de autoservicio. Esta asociación debería hacer que este golpe de uno-dos sea aún más poderoso!"
"Nuestra colaboración con Seeq desbloquea un enorme valor para los clientes, haciendo que sea más simple para las organizaciones operacionalizar y democratizar los conjuntos de datos IoT aprovechando la base abierta y segura de la plataforma Databricks Lakehouse. Esto reduce significativamente la barrera a la innovación impulsada por datos en la industria", dice Shiv Trisal, Líder Global de la Industria Manufacturera en Databricks.
"La integración de Seeq y Databricks es un paso crítico hacia la reducción de la brecha de comunicación entre la tecnología de operaciones y el personal de tecnología de la información, lo que impulsará un mayor valor de aprendizaje automático en toda la empresa", dice Megan Buntain, VP de Asociaciones Globales y Ecosistema en Seeq. "Estamos encantados de añadir Databricks al ecosistema de partners de Seeq y esperamos seguir innovando con su equipo para mejorar los resultados de los fabricantes."
(Seeq Corporation)
