La inteligencia humana, la IO y la IA tienen cada una sus puntos fuertes y débiles. Las máquinas son eficaces y eficientes en el descubrimiento de conocimientos implícitos o patrones ocultos a partir de datos a gran escala. ocultos a partir de datos a gran escala. En cambio, los humanos son buenos realizando análisis análisis cognitivos como el razonamiento, la inferencia y la formulación de juicios instintivos teniendo en factores dinámicos y múltiples. Cuando las personas se organizan en grupos para Cuando las personas se organizan en grupos para llevar a cabo actividades de investigación, se habla de Ciencia Ciudadana, que persigue la Inteligencia Colectiva. colectiva. La ciencia ciudadana necesita cada vez más artefactos tecnológicos para ser eficaz para las tareas científicas.
Por lo tanto, los humanos y las máquinas no tienen por qué ser competitivos ni excluyentes, y una no tiene por qué dominar/sustituir a la otra. Una forma de abordar las dos cuestiones mencionadas es combinar los puntos fuertes y mitigar los puntos débiles de la inteligencia humana y las tecnologías emergentes, haciendo que funcionen de forma conjunta. la inteligencia humana y las tecnologías emergentes, haciéndolas trabajar en colaboración y colaboración y cooperación. Esta es en gran medida la razón de ser del concepto de Internet of People.
En este sentido, la Conferencia SpliTech 2023 incluye, como parte de su programa, la sesión especial 'Enabling Citizen Science with emerging technologies to foster pro-environmental behaviour' (Ciencia ciudadana con tecnologías emergentes para fomentar comportamientos proambientales). Agradecemos a los organizadores de esta sesión especial:
- Diego Casado-Mansilla, Universidad de Deusto, España.
- Diego López-de-Ipiña González-de-Artaza, Universidad de Deusto, España.
En esta sesión especial, recopilaremos datos de la investigación existente sobre la intersección de Ciencia Ciudadana, Inteligencia Artificial, datos del espacio (por ejemplo, Copernicus) e IoT (por ejemplo, sensores de bajo coste) para crear entornos inteligentes comunitarios en los que la sinergia y simbiosis entre los agentes. Nos interesan especialmente las experiencias en las que las personas colaboran con otras personas y máquinas en actividades como la recopilación de datos (por ejemplo, detección participativa/oportunista), modelado, comprobación de hipótesis análisis y divulgación de una amplia gama de aplicaciones de la información colectiva basada en Internet. de Internet, con especial atención al activismo en favor del medio ambiente para preservar el planeta o coorganizar estrategias de adaptación a nuevos fenómenos relacionados con el cambio climático (por ejemplo, mejorar el aire que todos respiramos).
Los trabajos aceptados y presentados se publicarán en las actas de la conferencia y se enviarán a IEEE Xplore. IEEE Xplore, así como en otras bases de datos de Abstracto e Indexación (A&I). Se invitará a los autores de los mejores trabajos seleccionados a presentar una versión ampliada de sus manuscritos para su publicación en un número especial. manuscritos para su publicación en un número especial de algunas revistas internacionales indexadas.
Invitamos cordialmente a los autores que deseen presentar trabajos originales o revisiones sobre los siguientes temas:
- Ciencia ciudadana (CSC) en todas sus variantes
- Sensores de bajo coste para la CS
- IoT en la CS
- Experiencias centradas en el ser humano en la CS
- Sostenibilidad, calidad del aire y CS
- Inteligencia híbrida
- Experiencias de crowdsourcing y crowd-curating en proyectos de sociedad de la información
- Elaboración de políticas basadas en datos aportados por los ciudadanos
- Green deal y sociedad de la información
- Normalización, calibración y seguridad en los proyectos de sociedad de la información
- Aspectos éticos y normativos de la CS
- Ciencia ciudadana inclusiva
- Ciencia social ciudadana
Comité de la sesión especial:
- Milena Vuckovic, VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierung Forschungs-GmbH , Austria.
- Kamran Soomro, UWE, Reino Unido.
- Francisco Sanz, Fundación Ibercivis, España.
- Marina Stamatiadou, Universidad Aristóteles de Salónica, Grecia.
- Charalampos Dimoulas, Universidad Aristóteles de Salónica, Grecia.
- Antonio Jara, HOP UBIQUITOUS S.L., España.
- Alejandro Marín-Menéndez, IRD, Francia.
- Unai Hernández, Universidad de Deusto, España.
- Cruz E. Borges, Universidad de Deusto, España.
- Maite Puerta, Universidad de Deusto, España.
- Alex Barco, Universidad de Deusto, España.
- Javier García Zubia, Universidad de Deusto, España.
- Envía tu ponencia y únete a nosotros en SpliTech 2023 (20-23 de junio): https://2023.splitech.org/
- Fecha límite: 24 de febrero de 2023
(SpliTech)
