El Industry IoT Consortium y el Digital Twin Consortium publican un modelo de madurez de seguridad de IoT para gemelos digitales

El Industry IoT Consortium® (IIC™) y el Digital Twin Consortium® (DTC) han anunciado el Perfil Digital Twin del Modelo de Madurez de Seguridad del IoT (SMM). El perfil de gemelos digitales del SMM amplía la orientación del modelo de madurez de seguridad del IoT (SMM) publicado anteriormente: Practitioner's Guide para sistemas gemelos digitales. Permite a quienes diseñan e implementan gemelos digitales comprender cómo evaluar mejor y lograr una madurez de seguridad adecuada para sus sistemas.

"Los gemelos digitales no son simplemente software, ya que pueden conectarse y sincronizarse con activos críticos reales", dijo Ron Zahavi, coautor de IoT SMM y director ejecutivo de DTC. "Este trabajo es el resultado de la colaboración entre el IIC y el DTC y explora lo que es único de los gemelos digitales en el contexto de la madurez de la seguridad del IoT".

Los gemelos digitales son una representación virtual de procesos y entidades del mundo real sincronizados en frecuencia y fidelidad, por lo que plantean problemas de madurez de seguridad únicos más allá de las consideraciones generales. El perfil de los gemelos digitales hace hincapié en la necesidad de comprender la naturaleza del sistema de gemelos digitales, incluyendo uno o múltiples gemelos digitales y cómo se relacionan con los activos y los límites de la organización, y el alcance y la función de la frecuencia y la fidelidad de la sincronización.

"La tecnología de gemelos digitales se está convirtiendo en un elemento central de la transformación digital, por lo que es importante entender cómo lograr la madurez de la seguridad cuando se utiliza", dijo Frederick Hirsch, coautor del Modelo de Madurez de Seguridad de IoT y copresidente del Grupo de Trabajo de Confiabilidad de la CII. "Este perfil permitirá comprender mejor y más rápidamente las cuestiones relacionadas con la madurez de la seguridad para los sistemas de gemelos digitales".

El perfil destaca que la madurez para las prácticas de seguridad del SMM puede variar desde la consideración de los gemelos y los activos por separado hasta las consideraciones proactivas de los sistemas completos. El documento orienta las dieciocho prácticas de SMM que van desde la gestión del programa de seguridad hasta la protección de datos, la remediación y la recuperación relacionadas con esta gama de necesidades.

"La seguridad y la confianza en los sistemas conectados dependen tanto de las personas y los procesos como de la tecnología", dijo Jon Geater, coautor del perfil de gemelo digital de IoT SMM y director de productos de RKVST (antes Jitsuin). "La publicación de este modelo de madurez detallado para proveedores y usuarios de gemelos digitales es un gran paso adelante para permitir la comprensión y evaluación de la fiabilidad de estos sistemas en el mundo real."

Las organizaciones pueden combinar el perfil de gemelos digitales con mapeos de SMM, como el de fabricación industrial 62443, para relacionar requisitos concretos de controles de seguridad con niveles de madurez de las prácticas. También pueden combinarlo con otros perfiles industriales verticales de SMM para proporcionar orientación sobre el gemelo digital que sea útil para varias industrias. Junto con las orientaciones generales de la guía para profesionales de la gestión estratégica de reuniones, estas guías pueden ayudar a los profesionales a alcanzar un nivel adecuado de madurez de seguridad para los sistemas de gemelos digitales.

"La publicación de los modelos de madurez de seguridad de los gemelos digitales supone un paso importante para lograr un funcionamiento seguro de los sistemas de sistemas conectados", Dr. Detlev Richter, Vicepresidente de TÜV SÜD Product Service GmbH, Director Global de Productos Industriales y Energéticos. (Industry IoT Consortium)